| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-12-06 15:20
[チュートリアル講演]モジュラーネットワーク型自己組織化マップの理論と応用 ○徳永憲洋(水産大) SIS2018-27 |
| 抄録 |
(和) |
モジュラーネットワーク型自己組織化マップ(Modular Network Self-Organizing Map: mnSOM)は, Kohonen の SOM のリファレンスベクトルを多層パーセプトロンなどのニューラルネットワークモジュールに置き換 えたモジュラーネットワーク構造を持ち,学習アルゴリズムとして SOM の競合・協調アルゴリズムを導入している. これにより,SOM はベクトル空間におけるマップを生成するが,mnSOM は関数空間(モデル空間)におけるマップ を生成する.本稿では mnSOM の理論および学習アルゴリズムについて解説をする.さらに mnSOM を開発(プログ ラムコーディング)する上での技術や,その他拡張などについても紹介をする. |
| (英) |
A modular network self-organizing map (mnSOM) is an extension and generalization of a Kohonen’s SOM in which each reference unit is replaced to a neural module such as a multi-layer perceptron. In addition, the mnSOM employs a competitive and cooperative learning algorithm of the SOM as the learning algorithm. Thus, the mnSOM generates a map in the function space rather than the vector space. In this paper, the theory and the learning algorithm of the mnSOM are explained. Moreover, the techniques for developing the mnSOM and other extensions are also introduced. |
| キーワード |
(和) |
モジュラーネットワーク型自己組織化マップ / 自己組織化マップ / モジュラーネットワーク / / / / / |
| (英) |
modular network self-organizing map / self-organizing map / modular network / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 346, SIS2018-27, pp. 31-36, 2018年12月. |
| 資料番号 |
SIS2018-27 |
| 発行日 |
2018-11-29 (SIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2018-27 |