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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-06 10:30 FPGAスイッチボードへの深層学習アプリケーションの実装 ○武者千嵯・Akram Ben Ahmed（慶大）・工藤知宏（東大）・天野英晴（慶大）  RECONF2018-40 |
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| 抄録 | （和） | FiC(Flow-in-Cloud)-SWは深層学習アプリケーション向けのFPGAベースのスイッチボードである。FiC-SWは他のFiCSWに直接接続するためのシリアルリンクを持ち、FPGA上に実装された回線交換スイッチによって回線交換ネットワークを構成するマルチFPGAシステムとなる。本稿では、このように構築されたマルチFPGAシステム上に深層学習アプリケーションを実装し、実行時間や電力効率の評価を行った。その結果、プラットフォーム全体で最大482GOPS、ワットあたり6.74GOPSの性能を発揮できることがわかった。これにより、最新のFPGAでの研究と同等の電力性能を確保し、なおかつ単一FPGAを超える高い実行性能をマルチFPGAによって達成した。 |
| （英） | FiC (Flow-in-Cloud) -SW is an FPGA-based switch board for deep learning applications. In this paper, we implemented a deep learning application on a multi FiC-SW system, and evaluated execution time and power efficiency. As a result, we achieved the power performance 6.74 GOPS/W as well as the latest FPGA research, and high execution performance 482 GOPS exceeding single FPGA by multi FPGA. | |
| キーワード | （和） | FPGA / マルチFPGA / 深層学習 / / / / / |
| （英） | FPGA / Multi-FPGA / Deep Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 340, RECONF2018-40, pp. 33-38, 2018年12月. | |
| 資料番号 | RECONF2018-40 | |
| 発行日 | 2018-11-28 (RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RECONF2018-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC CPSY RECONF CPM ICD IE IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2018-12-05 - 2018-12-07 |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | デザインガイア2018 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2018 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2018-12-VLD-DC-CPSY-RECONF-CPM-ICD-IE-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FPGAスイッチボードへの深層学習アプリケーションの実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-FPGA implementation of deep learning applications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | マルチFPGA / Multi-FPGA |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武者 千嵯 / Kazusa Musha / ムシャ カズサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Akram Ben Ahmed / Akram Ben Ahmed / Akram Ben Ahmed |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 知宏 / Kudoh Tomohiro / クドウ トモヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-06 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2018-40 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.340 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-11-28 (RECONF) |
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