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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-07 13:00 サポートベクトルに着目した文書分類のための属性選択 ○逆瀬川滉大・廣川佐千男（九大）  AI2018-25 |
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| 抄録 | （和） | 文書分類の性能向上の方法として、サポートベクトルマシーンにおける単語の重要度を用いた、酒井・廣川による属性選択法が提案されている。 本稿では，サポートベクトルにおける単語の出現状況を考慮することで、さらに属性を絞り込む方式を提案する。この手法を，ロイター記事のデータ・セットの分類に適用し、少い単語数でほぼ同じ性能が達成できることが確認できた。 |
| （英） | Feature selection is a well-known approach for improving the prediction performance of document classifcation, where crucial words are selected and used in vectorization of the documents. This paper proposes an improvement of feature selection of [Sakai & Hirokawa 2012] by considering the occurences of words in ths support vectors. We conducted the evaluation of the proposed method on reuter dataset and confirmed that the proposed method yields allmost the same performance with a small number of feature words. | |
| キーワード | （和） | 文書分類 / 機械学習 / 属性選択 / SVM / / / / |
| （英） | document classifcation / machine learning / feature selection / SVM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 350, AI2018-25, pp. 1-4, 2018年12月. | |
| 資料番号 | AI2018-25 | |
| 発行日 | 2018-11-30 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2018-12-07 - 2018-12-08 |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2018-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | サポートベクトルに着目した文書分類のための属性選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Selection for Document Classification focused on Support Vector |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文書分類 / document classifcation |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 属性選択 / feature selection |
| キーワード(4)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 逆瀬川 滉大 / Kota Sakasegawa / サカセガワ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣川 佐千男 / Sachio Hirokawa / ヒロカワ サチオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-07 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-25 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.350 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-11-30 (AI) |
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