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講演抄録/キーワード
講演名 2018-12-08 10:00
情報収集過程を利用した新規ユーザーへの式場推薦システムの開発
山下雄大森 純一郎東大AI2018-33
抄録 (和) Webサービスにおいてユーザーの行動履歴からのコンバージョン予測問題は重要な課題である.ウェディングサービス では,何度も式場予約を行うユーザーが少ないため,常に新規ユーザーとなってしまい,コールドスタート問題が生じてしまう. 一方で,一回の購買が及ぼす影響が大きいため,ユーザーは購買過程でメディア等を利用した情報収集を積極的に行う.本研究 では式場決定前でのウェブメディア閲覧履歴をユーザーコンテキストとして利用する推薦手法の開発を行い,購買ユーザーの予 測および,選択式場の予測を行う上で有用であることを示した. 
(英) ItisanimportantissueinaWebservicetopredictuser’sconversionfromtheactionhistory.InWedding services, few users make reservations for wedding hall many times, which means the data is accumulated by new users, resulting in a cold start problem. On the other hand, users actively collect information using media since a ceremony is a big shopping for them. In this paper, we develop a method to use Web media browsing history before deciding a wedding hall as a user’s context. We show that it is useful for predicting users who purchase and the wedding hall which is selected.
キーワード (和) コンバージョン予測 / LSTM / Webサービス / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 350, AI2018-33, pp. 43-47, 2018年12月.
資料番号 AI2018-33 
発行日 2018-11-30 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2018-33

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2018-12-07 - 2018-12-08 
開催地(和) 九州大学 伊都キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2018-12-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 情報収集過程を利用した新規ユーザーへの式場推薦システムの開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A wedding hall recommender system based on the information-gathering process of a cold start user 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) コンバージョン予測 /  
キーワード(2)(和/英) LSTM /  
キーワード(3)(和/英) Webサービス /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 雄大 / Yuta Yamashita / ヤマシタ ユウタ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 純一郎 / Junichiro Mori / モリ ジュンイチロウ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-12-08 10:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2018-33 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.350 
ページ範囲 pp.43-47 
ページ数
発行日 2018-11-30 (AI) 


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