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講演抄録/キーワード
講演名 2018-12-13 10:15
情景内文字のCNNによる拡大
中村俊貴内田誠一九大PRMU2018-76
抄録 (和) 本研究は,畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用い,End-to-Endで情景画像内の文字を拡大することを目的とする.
教師画像として重心を変えずに文字を拡大した画像を用い,畳み込み・逆畳み込み層から構成されるEncoder-Decoder型CNNにより学習を行った.
さらに,文字拡大のタスクを文字隠蔽・文字抽出・文字拡大・画像合成の4つに分割し,それぞれに対する4つのCNNを学習しそれらを結合することで文字の拡大を行う手法を試みた.
加えて,これら4つのCNNを結合し,重みを再利用するFine tuningを行ったCNNでも拡大を行った.
また,これらの結果に対して,文字検出を用いた文字拡大手法との比較を行い,定量的に評価した. 
(英) The purpose of this research is magnifying scene texts using convolutional neural network (CNN) with end-to-end.
We trained Encoder-Decoder type CNN composed of convolution/deconvolution using images magnified scene text without changing the center of gravity as teacher image.
Also, we tried a method of magnifying scene texts by dividing the task into 4 of text erasing, text extraction, text magnifying, and image merging, and learning 4 CNNs for each, and combining them.
Furthermore, we merging 1 CNN these 4 CNNs and fine tuned by reusing weights.
In addition, we compare these results with text magnifying method using character detection and evaluated it quantitatively.
キーワード (和) 深層学習 / 情景内文字 / 文字拡大 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-76, pp. 7-12, 2018年12月.
資料番号 PRMU2018-76 
発行日 2018-12-06 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2018-76

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2018-12-13 - 2018-12-14 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層学習とPRMU技術およびその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-12-PRMU 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 情景内文字のCNNによる拡大 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(2)(和/英) 情景内文字 /  
キーワード(3)(和/英) 文字拡大 /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 俊貴 / Toshiki Nakamura / ナカムラ トシキ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-12-13 10:15:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2018-76 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.362 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2018-12-06 (PRMU) 


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