講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-12-13 14:55
ライブビューイングにおける拍手音伝送を目的とした配信先会場での拍手音検出 ○西川萌恵・河原一彦(九大)・鎌本 優・佐藤 尚(NTT)・大内一弘・尾本 章(九大)・守谷健弘(NTT) EA2018-85 |
抄録 |
(和) |
我々は,ライブビューイングの一体感や参加感の増加を目的として,配信先の会場で起こった拍手音を配信元の会場へフィードバックを行うことができるシステム「APRICOT:APplause for Realistic-Immersive COntents Transmission」を開発し,改良を重ねている。本稿では,APRICOTシステムでこれまで課題であった拍手音検出の自動化への試みについて述べる。また,従来扱っていた音楽コンテンツのほかに, 演説や発表などでAPRICOTシステムを用いることを想定し,講演の生中継における拍手音検出も試みた。実験の結果,適応フィルタを用いて会場で発生した音を強調し,誤差信号の情報を用いることで講演における拍手音抽出は概ね正確に行うことができた。音楽コンテンツに関しては,振幅情報だけではなく周波数情報も取り入れることで改善できるという目処も立った。 |
(英) |
"APRICOT: APplause for Realistic-Immersive Contents Transmission" system has been proposed by the authors. The system can feed back the applause sound that occurred at the venue of the live viewing venue to the performance venue, in order to improve the sense of unity and participation of live viewing. This paper describes an attempt to automate applause sound detection, which needs to be implemented in the APRICOT. Also, we assumed that APRICOT will be used for speech and presentation in alternate to music content, and tried to detect applause sound in a live distribution of the lecture.
Experimental results showed that using the adaptive filter to emphasize the sounds generated at the venue and using the information of the error signal of adaptive filter, it was possible to detect applause sound in the lecture practically accurately. In the music content, it is also expected that it can be improved by combining not only the amplitude information but also with the frequency information. |
キーワード |
(和) |
ライブビューイング / 拍手 / 音響-映像伝送 / 臨場感向上 / 適応信号処理 / / / |
(英) |
Live Viewing / Applause / Audio-Visual Transmission / Reality Enhancement / Adaptive signal processing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 357, EA2018-85, pp. 27-32, 2018年12月. |
資料番号 |
EA2018-85 |
発行日 |
2018-12-06 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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EA2018-85 |