講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-12-14 14:55
商品推薦のための深層学習を用いたインテリアスタイル推定 ○山浦佑介・坪下幸寛(富士ゼロックス) PRMU2018-91 |
抄録 |
(和) |
E-Commerceにおける商品検索は現在でもキーワードによる検索が主流であるが,それではユーザが漠然と持っているイメージや趣味嗜好を表すことが難しい場合がある.そこで我々は,ユーザが好むインテリア画像を手掛かりとして,その画像の持つイメージから商品を推薦するシステムの開発に取り組んだ.そのための一手段として,画像からインテリアスタイルを推定し,類似する商品を推薦する方法を提案する.本論文では,畳み込みニューラルネットワークを用いたモデル構築と,実データを用いた提案手法の評価実験について報告する. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
商品検索 / 推薦 / 画像 / 深層学習 / インテリア / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-91, pp. 85-90, 2018年12月. |
資料番号 |
PRMU2018-91 |
発行日 |
2018-12-06 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2018-91 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU |
開催期間 |
2018-12-13 - 2018-12-14 |
開催地(和) |
東北大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
深層学習とPRMU技術およびその応用 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2018-12-PRMU |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
商品推薦のための深層学習を用いたインテリアスタイル推定 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Interior style estimation using deep learning techniques for product recommendation. |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
商品検索 / |
キーワード(2)(和/英) |
推薦 / |
キーワード(3)(和/英) |
画像 / |
キーワード(4)(和/英) |
深層学習 / |
キーワード(5)(和/英) |
インテリア / |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山浦 佑介 / Yusuke Yamaura / ヤマウラ ユウスケ |
第1著者 所属(和/英) |
富士ゼロックス株式会社 (略称: 富士ゼロックス)
Fuji Xerox Co., Ltd. (略称: FX) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
坪下 幸寛 / Yukihiro Tsuboshita / ツボシタ ユキヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
富士ゼロックス株式会社 (略称: 富士ゼロックス)
Fuji Xerox Co., Ltd. (略称: FX) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-12-14 14:55:00 |
発表時間 |
15分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2018-91 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.362 |
ページ範囲 |
pp.85-90 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-12-06 (PRMU) |
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