| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-12-14 14:10
ソーシャルメディア間の広告とクリックの傾向分析 ○岩崎祐貴・山口光太(サイバーエージェント) PRMU2018-88 |
| 抄録 |
(和) |
インターネット広告ではユーザーに配信する広告内容の高精度なクリック率(CTR)予測が重要課題である.本研究では,ソーシャルメディアにおける広告コンテンツのクリック予測モデルを学習し,各メディアのクリック要因の傾向を分析する.Facebook,Twitter,LINEでの広告配信実績のデータから,画像,テキスト,配信設定の三種類の入力からクリック率を予測するEnd-to-Endなモデルを用いた実験を通じ,異なるメディア間の比較,効果的なクリック予測要因について議論する. |
| (英) |
In the online advertisement, high-quality prediction on click-through rate (CTR) is crucial for delivering the optimal advertisement to the users. This paper studies what factors affect image ad clicks on social media platforms such as Facebook or Twitter. We build CTR prediction model using ad images, texts, and contextual meta-data and observe how different factors affect prediction performance in different media. Our empirical study suggests that there exists platform dependency in prediction, and advertisers need to adapt their creatives to inter-media and inter-modal characteristics. |
| キーワード |
(和) |
マルチモーダル学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / / / / / |
| (英) |
Multimodal Learning / Computer Vision / Natural Language Processing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-88, pp. 67-72, 2018年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2018-88 |
| 発行日 |
2018-12-06 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2018-88 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU |
| 開催期間 |
2018-12-13 - 2018-12-14 |
| 開催地(和) |
東北大学 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
深層学習とPRMU技術およびその応用 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2018-12-PRMU |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
ソーシャルメディア間の広告とクリックの傾向分析 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
What Affects Visual Ad Clicks in Social Media Platforms? |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
マルチモーダル学習 / Multimodal Learning |
| キーワード(2)(和/英) |
画像処理 / Computer Vision |
| キーワード(3)(和/英) |
自然言語処理 / Natural Language Processing |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岩崎 祐貴 / Yuki Iwazaki / イワザキ ユウキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
株式会社サイバーエージェント (略称: サイバーエージェント)
CyberAgent, Inc. (略称: CyberAgent, Inc.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山口 光太 / Kota Yamaguchi / ヤマグチ コウタ |
| 第2著者 所属(和/英) |
株式会社サイバーエージェント (略称: サイバーエージェント)
CyberAgent, Inc. (略称: CyberAgent, Inc.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-12-14 14:10:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2018-88 |
| 巻番号(vol) |
vol.118 |
| 号番号(no) |
no.362 |
| ページ範囲 |
pp.67-72 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-12-06 (PRMU) |
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