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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-14 14:25 機械学習を用いた小型レール状態診断装置の活用方法の提案 ○若井翔平・高田哲也（京三製作所）・水間 毅（東大）・綱島 均・松本 陽・林田悠一・廣瀬亮太（日大）  DC2018-62 |
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| 抄録 | （和） | 地方鉄道では、費用などの関係で軌道状態の十分な検査が行えない事業者も少なくない。この問題に対して、地方鉄道向けに簡便な方法による軌道状態の診断方法として小型レール状態診断装置が開発した。この装置によって日々計測されるデータは蓄積されていく。多数のデータを効率的に解析する必要があり、近年、機械学習やAIといった技術が注目されている。測定データに対して機械学習を用いることで、データを活用できる可能性がある。本研究では、小型レール状態診断装置のデータについて機械学習を用いた活用方法について提案する。 |
| （英） | In local railway, there are few railway operators who chan conduct sufficient inspection of track condition due to cost etc. In response to this problem, track condition monitoring compact device by simple method was developed to local railway. There is a possibility to utilize measurement data by using machine learning. In this research, we propose practical method of track condition monitoring compact device using machine learning. |
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| キーワード | （和） | 鉄道 / 状態監視 / 機械学習 / ビッグデータ解析 / 軌道 / 保守 / / |
| （英） | Railway / Condition monitoring / Machine learning / Big data analysis / Track / Maintenance / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 364, DC2018-62, pp. 25-28, 2018年12月. | |
| 資料番号 | DC2018-62 | |
| 発行日 | 2018-12-07 (DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DC2018-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DC |
| 開催期間 | 2018-12-14 - 2018-12-14 |
| 開催地（和） | 沖縄県立宮古青少年の家 |
| 開催地（英） | Miyako Seisyonen-No-Ie |
| テーマ（和） | （第３回）Winter Workshop on safety - 安全性に関する冬のワークショップ - （共催：日本信頼性学会） |
| テーマ（英） | 3rd Winter Workshop on safety |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DC |
| 会議コード | 2018-12-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた小型レール状態診断装置の活用方法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prosal of Practical Method of track condition monitoring compact device using machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 鉄道 / Railway |
| キーワード(2)（和/英） | 状態監視 / Condition monitoring |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | ビッグデータ解析 / Big data analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 軌道 / Track |
| キーワード(6)（和/英） | 保守 / Maintenance |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若井 翔平 / Shohei Wakai / ワカイ ショウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | ㈱京三製作所 (略称： 京三製作所) Kyosan Electric Manufacturing Co.,Ltd. (略称： Kyosan Electric Manufacturing) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 哲也 / Tetsuya Takata / タカタ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | ㈱京三製作所 (略称： 京三製作所) Kyosan Electric Manufacturing Co.,Ltd. (略称： Kyosan Electric Manufacturing) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水間 毅 / Takeshi Mizuma / ミズマ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： Tokyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 綱島 均 / Hitoshi Tsunashima / ツナシマ ヒトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 陽 / Akira Matsumoto / マツモト アキラ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林田 悠一 / Yuichi Hayashida / ハヤシダ ユウイチ |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 亮太 / Ryota Hirose / ヒロセ リョウタ |
| 第7著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-14 14:25:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | DC |
| 資料番号 | DC2018-62 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.364 |
| ページ範囲 | pp.25-28 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-12-07 (DC) |
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