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講演抄録/キーワード
講演名 2018-12-14 15:50
大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価
西山育宏同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2018-92
抄録 (和) 最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法は,用いる平滑分類誤り数損失の平滑性に起因して,標本空間内において学習標本を仮想的に増加させる効果を持つ.この効果は,有限個の学習標本しか利用できない現実において,分類の究極の目標である最小分類誤り(最大正分類)確率の近似を向上させることが期待されている.本稿では,2種のデータセットを用いた体系的な実験を通してこの効果の存在を実証する. 
(英) The recent, Large Geometric Margin Minimum Classification Error training has, based on the smoothness of its smooth classification error loss, the effect of generating virtual training samples. This effect is expected to increase the quality of the minimum classification error (maximum correct classification) probability estimation. In the paper, we elaborate on and prove this effect from a systematic experiment using two datasets.
キーワード (和) 大幾何マージン最小分類誤り学習法 / 仮想標本生成効果 / 過学習抑制 / / / / /  
(英) Large geometric margin minimum classification error training / Virtual sample generation effect / Suppression of over-learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-92, pp. 91-96, 2018年12月.
資料番号 PRMU2018-92 
発行日 2018-12-06 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2018-92

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2018-12-13 - 2018-12-14 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層学習とPRMU技術およびその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-12-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Bayes Boundary Estimation Capability Assessment for Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 大幾何マージン最小分類誤り学習法 / Large geometric margin minimum classification error training  
キーワード(2)(和/英) 仮想標本生成効果 / Virtual sample generation effect  
キーワード(3)(和/英) 過学習抑制 / Suppression of over-learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西山 育宏 / Ikuhiro Nishiyama / ニシヤマ イクヒロ
第1著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 秀行 / Hideyuki Watanabe / ワタナベ ヒデユキ
第2著者 所属(和/英) 国際電気通信基礎技術研究所 (略称: ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International (略称: ATR)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 片桐 滋 / Shigeru Katagiri / カタギリ シゲル
第3著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大崎 美穂 / Miho Osaki / オオサキ ミホ
第4著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-12-14 15:50:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2018-92 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.362 
ページ範囲 pp.91-96 
ページ数
発行日 2018-12-06 (PRMU) 


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