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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-14 13:00 ［フェロー記念講演］ノンバーバル情報に基づくインタラクション状況認識 ～ AI・ニューロブームの谷間で ～ ○角所 考（関西学院大）  PRMU2018-87 |
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| 抄録 | （和） | 筆者は，人物行動認識の研究が盛んになり始めた比較的初期から，複数の人や物にまたがる様々なインタラクションを対象に，そのインタラクション状況の認識や理解に関わる研究を続けてきたが，その頃はちょうど，エキスパートシステムに代表される第二次AIブームや，誤差逆伝播法に代表される第二次ニューロブームが一段落し，今日のようなAI・ニューロブームが再び到来するまでの谷間の時期にあたり，その間にも様々な魅力的なアプローチが提案されてきた．そこで，これらから受けた影響にも言及しつつ，筆者のこれまでの研究について紹介することで，今後のAI研究の方向性について考察する際の材料の一つにでもなればと願う次第である． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 人物行動認識 / ノンバーバル情報 / インタラクション状況認識 / AI・ニューロブーム / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-87, pp. 65-65, 2018年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-87 | |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-87 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2018-12-13 - 2018-12-14 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習とPRMU技術およびその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | ノンバーバル情報に基づくインタラクション状況認識 |
| サブタイトル（和） | AI・ニューロブームの谷間で |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人物行動認識 / |
| キーワード(2)（和/英） | ノンバーバル情報 / |
| キーワード(3)（和/英） | インタラクション状況認識 / |
| キーワード(4)（和/英） | AI・ニューロブーム / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 角所 考 / / |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-14 13:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-87 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | p.65 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |
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