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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-14 10:30 Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale -- Introduction of Fuzzy Moments -- ○Akira Ikuta・Hisako Orimoto（Prefectural Univ. Hiroshima）  EA2018-89 |
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| 抄録 | （和） | 音環境における現実の不規則信号に対する計測や評価においては，観測データには様々な理由によりしばしばいまいさが含まれている．さらに，対象信号以外の暗騒音が混入してくるのが常である．本研究では，あいまいさや非ガウス型の暗騒音の混入した観測データをもとに，対象信号を推定するためのベイズフィルタを提案する．具体的には，対象信号と暗騒音の加算性が成り立つエネルギー変量に着目したのち，エネルギー変量とデシベルにおける観測に整合した，新たな未知パラメータ導入によるメンバーシップ関数に着目することにより，一状態推定法を理論的に導出する．提案した推定アルゴリズムにおいて，メンバーシップ関数のパラメータはファジィ観測データに基づき対象信号と同時に推定される．提案した手法を音環境の実測騒音データに適用し，その有効性を実験的にも確認している． |
| （英） | In the measurement and evaluation of actual random signal in a sound environment, the observed data often contain the fuzziness due to several causes. Furthermore, there exists usually a background noise in addition to the objective specific signal. In this study, a Bayesian filter for estimating a specific signal, based on the observed data containing the fuzziness, and the effects of a background noise with non-Gaussian type is proposed. More specifically, after paying attention to the energy variables satisfying the additive property of the specific signal and background noise, by introducing a new type of membership function with unknown parameter, which is suitable for the energy variable and the observation in decibel scale, a state estimation method is theoretically derived. In the proposed estimation algorithm, the parameter of the membership function is estimated simultaneously with the specific signal based on the fuzzy observation data. The proposed theory is applied to the actual observation data in a sound environment, and its usefulness is experimentally verified. | |
| キーワード | （和） | ベイズフィルタ / 音環境 / ファジィモーメント / 状態推定 / / / / |
| （英） | Bayesian Filter / Sound Environment / Fuzzy Moments / State Estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 357, EA2018-89, pp. 51-58, 2018年12月. | |
| 資料番号 | EA2018-89 | |
| 発行日 | 2018-12-06 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2018-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
| 開催期間 | 2018-12-13 - 2018-12-14 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | kyushu Univ. |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2018-12-EA |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale |
| サブタイトル（英） | Introduction of Fuzzy Moments |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズフィルタ / Bayesian Filter |
| キーワード(2)（和/英） | 音環境 / Sound Environment |
| キーワード(3)（和/英） | ファジィモーメント / Fuzzy Moments |
| キーワード(4)（和/英） | 状態推定 / State Estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生田 顕 / Akira Ikuta / イクタ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 県立広島大学 (略称： 県立広島大) Prefectural University of Hiroshima (略称： Prefectural Univ. Hiroshima) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 折本 寿子 / Hisako Orimoto / オリモト ヒサコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 県立広島大学 (略称： 県立広島大) Prefectural University of Hiroshima (略称： Prefectural Univ. Hiroshima) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-14 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2018-89 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.357 |
| ページ範囲 | pp.51-58 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-12-06 (EA) |
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