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講演抄録/キーワード
講演名 2018-12-14 10:45
[ショートペーパー]映像から得られる行動情報を用いた牛の分娩予兆検知
菅原一真早大)・中野鐵兵赤羽 誠早大/知能フレームワーク研)・小林晢則小川哲司早大PRMU2018-85
抄録 (和) 牛の分娩の兆候として知られる歩行動作やその変化に着目した分娩予兆検知方式について検討を行う.
分娩時の子牛の死亡事故を防ぐため,畜産農家は分娩の介助を行うのが一般的である.
そのために,分娩の兆候を自動で検知して通知する枠組みを,牛と農家双方にとって負担の少ない非接触型センサであるカメラから得た映像情報のみを用いて実現することが望まれている.
そこで本研究では,映像から観測可能な典型的な牛の動作を検知するニューラルネットワークを用いて動作要素の頻度情報や動作変化の頻度情報を特徴量として抽出し,
サポートベクタマシンにより分娩の兆候か平常状態かを識別することを試みる.
独自収集した牛の監視映像データを用いて分娩・平常の識別実験を行ったところ,
分娩時に活動的になる個体に対して,提案システムにより精度97%,再現率82%の分娩検知性能を達成した. 
(英) This study presents calving prediction methods focusing on cows' pre-calving behaviors and their changes.
Livestock farmers usually assist calving to prevent fatal accidents.
Camera-based, non-contact calving prediction systems therefore are needed from the viewpoints of animal welfare, economic load, and safety for livestock farmers.
The present study attempts to extract information on frequencies of pre-calving behaviors
as well as those of changes in such behaviors using a neural network that captures some of the typical pre-calving actions such as rotations, turns, and step-backs, and exploit such information to detect calving signs using support vector machines.
Experimental comparisons conducted using videos of ten Japanese black beef cows demonstrated that the developed system achieved a precision of 97% and a recall of 82%
for a cow active before calving.
キーワード (和) ニューラルネットワーク / 動作認識 / 分娩予兆検知 / 映像認識 / 精密畜産業 / / /  
(英) neural network / action recognition / calving prediction / image recognition / precision livestock farming / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-85, pp. 57-60, 2018年12月.
資料番号 PRMU2018-85 
発行日 2018-12-06 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2018-85

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2018-12-13 - 2018-12-14 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層学習とPRMU技術およびその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-12-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 映像から得られる行動情報を用いた牛の分娩予兆検知 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Calving prediction using behavioral information from video 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network  
キーワード(2)(和/英) 動作認識 / action recognition  
キーワード(3)(和/英) 分娩予兆検知 / calving prediction  
キーワード(4)(和/英) 映像認識 / image recognition  
キーワード(5)(和/英) 精密畜産業 / precision livestock farming  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅原 一真 / Kazuma Sugawara / スガワラ カズマ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中野 鐵兵 / Teppei Nakano / ナカノ テッペイ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学/知能フレームワーク研究所 (略称: 早大/知能フレームワーク研)
Waseda University/Intelligent Framework Lab (略称: Waseda Univ./IFLab)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤羽 誠 / Makoto Akabane / アカバネ マコト
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学/知能フレームワーク研究所 (略称: 早大/知能フレームワーク研)
Waseda University/Intelligent Framework Lab (略称: Waseda Univ./IFLab)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 晢則 / Tetsunori Kobayashi / コバヤシ テツノリ
第4著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 哲司 / Tetsuji Ogawa / オガワ テツジ
第5著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-12-14 10:45:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2018-85 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.362 
ページ範囲 pp.57-60 
ページ数
発行日 2018-12-06 (PRMU) 


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