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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-14 16:05 最小分類誤り学習法における損失平滑度自動設定法に関する実験的評価 ○小林和馬（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）  PRMU2018-93 |
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| 抄録 | （和） | 最小分類誤り(Minimum Classification Error)学習法で用いられる平滑化分類誤り損失の平滑性は、学習の未知標本耐性を向上させる効果を持つ。従って、その平滑度の適切な設定が望まれることは明らかであり、近年、パルツェン推定を用いた平滑度の自動設定法が提案された。本稿では、従来の平滑度設定手法に伴う問題点に対処するべく、全クラス一括型の分布推定による平滑度設定手法を提案し、実験的評価を通じて平滑度設定手法に対する考察を述べる。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-93, pp. 97-102, 2018年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-93 | |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-93 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2018-12-13 - 2018-12-14 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習とPRMU技術およびその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 最小分類誤り学習法における損失平滑度自動設定法に関する実験的評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental Evaluation of Automatic Determination of Loss Smoothness for Minimum Classification Error Training |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
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| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 和馬 / Kazuma Kobayashi / コバヤシ カズマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 秀行 / Hideyuki Watanabe / ワタナベ ヒデユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国際電気通信基礎技術 (略称： ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： ATR) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片桐 滋 / Shigeru Katagiri / カタギリ シゲル |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 美穂 / Miho Ohsaki / オオサキ ミホ |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-14 16:05:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-93 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | pp.97-102 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |
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