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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-15 10:50 屈曲指輪郭の存在が手形状パターンの識別精度に与える効果 ○高橋歩武・藤嶋教彰（松江高専）  MBE2018-52 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では屈曲指の曲げの程度が2パターンあるとき，手の外郭線情報のみを用いた場合と屈曲指輪郭線の情報も用いた場合で，畳み込みニューラルネットワークで生成した手形状パターン識別器の識別精度に有意差が出るか調査した結果を報告する．また，調査にあたり導入した手領域周辺を正方形状に切り取る手法について述べる．識別実験の結果，指輪郭線が無い外郭線画像を学習用画像に用いたときの平均識別成功率が91.69%，指輪郭線のある手指輪郭線画像を用いたときが95.43%となり，1％有意水準の有意差が確認された．この結果から，深層学習による手形状識別において，屈曲指情報を持つ手指輪郭線画像のほうが効果的であるといえる． |
| （英） | In this paper, the authors describe effects of presenting the form of bent fingers for recognizing hand patterns using a convolutional neural network model. Two learned models have been generated. One has been learned by hand contour images. The other has been done by hand images including not only a hand contour but also finger contours. In experiments, the authors have researched the recognition accuracy of hand patterns. Fingers were bent with 2 patterns which were shallow or deep bending. As a result, the authors confirm that information of bent fingers is available for recognition more accurately. | |
| キーワード | （和） | 手形状パターン認識 / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 屈曲指 / / / / |
| （英） | Hand Pattern Recognition / Deep Learning / CNN / Bent Finger / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 366, MBE2018-52, pp. 11-14, 2018年12月. | |
| 資料番号 | MBE2018-52 | |
| 発行日 | 2018-12-08 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2018-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2018-12-15 - 2018-12-15 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2018-12-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 屈曲指輪郭の存在が手形状パターンの識別精度に与える効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of Presenting the Form of Bent Fingers on the Recognition Accuracy of Hand Patterns |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手形状パターン認識 / Hand Pattern Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | 屈曲指 / Bent Finger |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 歩武 / Ayumu Takahashi / タカハシ アユム |
| 第1著者 所属（和/英） | 松江工業高等専門学校 (略称： 松江高専) National Institute of Technology, Matsue College (略称： NIT, Matsue College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤嶋 教彰 / Noriaki Fujishima / フジシマ ノリアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 松江工業高等専門学校 (略称： 松江高専) National Institute of Technology, Matsue College (略称： NIT, Matsue College) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-15 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2018-52 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.366 |
| ページ範囲 | pp.11-14 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-12-08 (MBE) |
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