講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-12-25 11:05
カオス理論によるTCP/UDP混在環境におけるトラヒック予測方式 ○鈴木奈保人・宮田純子(芝浦工大) MoNA2018-43 |
抄録 |
(和) |
ストリーミング通信の多様化に伴い,TCPとUDPの混在環境におけるトラヒック予測の需要が高まって きている.そのため,ネットワーク上を流れる通信トラヒックを予測する試みは既存研究において様々な方式が提案 されている.しかし,これらの手法は定常的なトラヒックにしか適用することができず,該当トラヒックの予測まで の時間が長期的にかかるものが多かった.一方で,インターネット上のトラヒック量は常に大きく変動することが報 告されているため,予測までの時間は出来る限り短くする必要がある.そこで,本研究ではネットワーク上を流れる 通信トラヒックにカオスの特徴である自己相似性が見られると指摘されていることに注目し[1],決定論的非線形予測 の性質を用いることでネットワークトラヒックの短期予測が可能であることを示す.また,シミュレータ上の端末30 台程度のクライアントサーバモデルによるトラヒックデータからカオスが発生することを示し,トラヒック予測を行 うことで有効性を示す. |
(英) |
With the diversification of streaming communication, we need to predict network traffic in a mixed environment of TCP and UDP. Therefore, various schemes for predicting streaming traffic flowing over a network have been proposed. However, these methods can only be applied to steady state traffic, and take much time to predict the traffic. On the other hand, since it is reported that the amount of Internet traffic always fluctuates greatly, the prediction should be made as shortly as possible. In this paper, it is pointed out that self-similarity which is characteristic of chaos can be seen in network traffic. Moreover, we show that network traffic can be predicted in the short term by using deterministic nonlinear nature. In addition, simulation is performed by using model for 30 client terminals and servers. We show that traffic data occurs chaos. Moreover, we show the effectiveness of this method by using proposed traffic prediction. |
キーワード |
(和) |
カオス理論 / 局所再構成 / トラヒック予測 / アトラクタ / / / / |
(英) |
Chaos Theory / Local Reconstruction / Traffic Prediction / Attractor / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 378, MoNA2018-43, pp. 25-30, 2018年12月. |
資料番号 |
MoNA2018-43 |
発行日 |
2018-12-18 (MoNA) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MoNA2018-43 |