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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-11 09:55 Study on Digital Audio Watermarking Method Based on Singular Spectrum Analysis with Automatic Parameter Estimation Using a Convolutional Neural Network ○Kasorn Galajit（JAIST）・Jessada Karnjana（NECTEC）・Pakinee Aimmanee（SIIT）・Masashi Unoki（JAIST）  EMM2018-86 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | An audio watermarking method based on the singular-spectrum analysis (SSA) with a convolutional neural network (CNN) for parameter estimation is studied. A watermark is embedded by modifying a part of a singular spectrum of an original signal. The modification part must be appropriately selected to balance the robustness and sound quality. In our previous work, a differential evolution (DE) algorithm could effectively select the proper part. However, it is time-consuming. In this study, we replaced DE with CNN-based parameter estimation. The experimental results showed that the computational time is significantly reduced by 96,923 times. The sound quality and the robustness were well balanced. Moreover, the scheme was a blind method. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | automatic parameter estimation / differential evolution / singular spectrum analysis / convolutional neural networks / audio watermarking / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 382, EMM2018-86, pp. 25-30, 2019年1月. | |
| 資料番号 | EMM2018-86 | |
| 発行日 | 2019-01-03 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2018-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2019-01-10 - 2019-01-11 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 （URCF音響分科会共催） |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2019-01-EMM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Digital Audio Watermarking Method Based on Singular Spectrum Analysis with Automatic Parameter Estimation Using a Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / automatic parameter estimation |
| キーワード(2)（和/英） | / differential evolution |
| キーワード(3)（和/英） | / singular spectrum analysis |
| キーワード(4)（和/英） | / convolutional neural networks |
| キーワード(5)（和/英） | / audio watermarking |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ガラジット カソーン / Kasorn Galajit / ガラジット カソーン |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | カルンジャナ ジェサダ / Jessada Karnjana / カルンジャナ ジェサダ |
| 第2著者 所属（和/英） | NECTEC, National Science and Technology Development Agency (略称： NECTEC) NECTEC, National Science and Technology Development Agency (略称： NECTEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | アイマニー パッキーニ / Pakinee Aimmanee / アイマニー パッキーニ |
| 第3著者 所属（和/英） | タマサート大学SIIT (略称： SIIT) Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University (略称： SIIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鵜木 祐史 / Masashi Unoki / ウノキ マサシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-11 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2018-86 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.382 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-03 (EMM) |
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