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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-15 15:55 ［招待講演］機械学習を活用した電力需要予測 ～ 機械学習による数値気象予報の活用可能性 ～ ○進 博正・志賀慶明・柿元 満（東芝）  MSS2018-64 SS2018-35 |
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| 抄録 | （和） | 高精度な電力需要予測は，電力システムを経済的に運用する上で不可欠な要素である．東芝は，電力システムの脱炭素化，自由化やデジタル化に対応する上でニーズが高まっている電力の需要量及び市場価格，再エネ発電量の予測精度向上に取り組んできた．本報告は，電力需要予測の高精度化を目的に，数値気象予報を機械学習で活用する技法を概説する． |
| （英） | An accurate electricity demand forecasting is indispensable for economical operation of power system. We have been developing accurate forecast algorithms for electricity demand, market price and renewable power generation. These algorithms are needed for decarbonization, liberalization, and digitalization in power system. This report introduce research topic of demand forecast algorithm by combining numerical weather prediction and machine learning. | |
| キーワード | （和） | 需要予測 / 機械学習 / 数値気象予報 / 再生可能エネルギー / / / / |
| （英） | Demand Forecasting / Machine Learning / Numerical Weather Prediction / Renewable Energy / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 384, MSS2018-64, pp. 55-56, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MSS2018-64 | |
| 発行日 | 2019-01-08 (MSS, SS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2018-64 SS2018-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS SS |
| 開催期間 | 2019-01-15 - 2019-01-16 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2019-01-MSS-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を活用した電力需要予測 |
| サブタイトル（和） | 機械学習による数値気象予報の活用可能性 |
| タイトル（英） | Electricity Demand Forecasting by Machine Learning |
| サブタイトル（英） | Potential of Utilizing Numerical Weather Prediction by Machine Learning |
| キーワード(1)（和/英） | 需要予測 / Demand Forecasting |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 数値気象予報 / Numerical Weather Prediction |
| キーワード(4)（和/英） | 再生可能エネルギー / Renewable Energy |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 進 博正 / Hiromasa Shin / シン ヒロマサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 志賀 慶明 / Yoshiaki Shiga / シガ ヨシアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柿元 満 / Mitsuru Kakimoto / カキモト ミツル |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-15 15:55:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2018-64, SS2018-35 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.384(MSS), no.385(SS) |
| ページ範囲 | pp.55-56 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-01-08 (MSS, SS) |
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