講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-16 09:40
電子見守りのための機械学習に基づくBLE信号を利用した位置推定 ○佐次田新泰・當眞 南・名嘉村盛和(琉球大)・崎間 顕(国建システム) MoNA2018-57 |
抄録 |
(和) |
本稿では、電子見守りへの応用のためにBLEビーコンを利用した移動体に対する位置推定手法を提案する。
提案手法はBLEビーコン信号の距離、障害物等による減衰を考慮するなどの工夫を行なっている。
また、過去の移動情報を考慮した特徴ベクトルの抽出を行なっている。
性能評価実験によって、提案した位置推定手法の予測精度が9割近いことから電子見守りシステムの位置推定手法として大きな可能性があることを示す。 |
(英) |
This paper proposes a method for position prediction of mobile targets based on BLE signals and machine learning for electronic monitoring systems.
We consider the power attenuation of BLE signals due to obstacle's effects and distance to the receivers in the feature vector design.
Moreover, we introduce moving histories of mobile targets as attributes to utilize their state space information.
Experimental evaluation shows that our approach has a high potential for position prediction in electronic monitoring systems. |
キーワード |
(和) |
電子見守りシステム / IoT / BLE / 位置推定 / / / / |
(英) |
electronic monitoring system / IoT / BLE / position prediction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 389, MoNA2018-57, pp. 1-6, 2019年1月. |
資料番号 |
MoNA2018-57 |
発行日 |
2019-01-09 (MoNA) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MoNA2018-57 |