| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-16 14:05 相関マイニングとワークフローネットによるユーザの嗜好抽出方法とその評価尺度の提案 ○モハマド アヌアルッディン ビン アハマドン（山口大）・ピヤティダ サコーン（カセサート大）・山口真悟（山口大）  MSS2018-75 SS2018-46 |
|
| 抄録 | （和） | 顧客の好みは、マーケティングの意思決定の最も重要な要素の1つになっている。 顧客の嗜好を満足させるためには、サービス提供者が推薦システムを使用して適切なパッケージをサービスに適合させる方法を考えなければならない。 推薦システムを使用することの重要性は、マイニング技術を適用していくつかのアクションの最強の影響が予測できることである。 一般に、サービスはワークフローとして表現でき、ユーザーが好むワークフローの抽出は、頻度や確率の数値データと同じように重要である。本研究の目的はマイニング技術とWFネットを用いた推薦システムでサービスログからユーザー嗜好分析を行い、有効性を測るためにその評価尺度を提案する。 |
| （英） | ecommender systems have been widely used to improved customer experienced and to support personalized service to the consumer. In this paper, we proposed a method to obtain preferred service workflow which has the highest probability of going to be used by the customer to facilitate market analysis. The approach is by mining the association rules that correspond to the workflow of a universal service then performs a workflow reduction to obtain the preferred workflow. We first proposed a problem for determining preferred workflow. Then, we proposed a workflow reduction method based on association rules generation and rules filtering. Finally, we illustrated the approach of the proposed method with an example of a user workflow prediction and its evaluation scale. | |
| キーワード | （和） | ユーザー嗜好 / 推薦システム / 相関マイニング / 評価尺度 / ワークフローネット / / / |
| （英） | user preference / recommender system / associative mining / evaluation scale / workflow net / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 384, MSS2018-75, pp. 115-119, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MSS2018-75 | |
| 発行日 | 2019-01-08 (MSS, SS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2018-75 SS2018-46 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS SS |
| 開催期間 | 2019-01-15 - 2019-01-16 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2019-01-MSS-SS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 相関マイニングとワークフローネットによるユーザの嗜好抽出方法とその評価尺度の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User Preference Extraction Method and Its Rating Scale with Associative Mining and Workflow Net |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザー嗜好 / user preference |
| キーワード(2)（和/英） | 推薦システム / recommender system |
| キーワード(3)（和/英） | 相関マイニング / associative mining |
| キーワード(4)（和/英） | 評価尺度 / evaluation scale |
| キーワード(5)（和/英） | ワークフローネット / workflow net |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | モハマド アヌアルッディン ビン アハマドン / Mohd Anuaruddin Bin Ahmadon / モハマド アヌアルッディン ビン アハマドン |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ピヤティダ サコーン / Piyatida Sakorn / ピヤティダ サコーン |
| 第2著者 所属（和/英） | カセサート大学 (略称： カセサート大) Kasetsart University (略称： Kasetsart Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 真悟 / Shingo Yamaguchi / ヤマグチ シンゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-16 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2018-75, SS2018-46 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.384(MSS), no.385(SS) |
| ページ範囲 | pp.115-119 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-01-08 (MSS, SS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]