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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-17 10:55 学習済みモデルが持つ推論機能に対するアクセス制御の実現 ○佐藤敦也・松原克弥（公立はこだて未来大）  MoNA2018-69 |
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| 抄録 | （和） | 高性能な計算用プロセッサや，信号処理や画像処理のための専用チップを搭載したスマートフォンが登場し，モバイルプラットフォーム上でも機械学習推論のような高負荷処理が実行できるようになった．しかし，現在のモバイルプラットフォーム上での機械学習推論は，アプリケーションがパーソナルデータへのアクセス権を手に入れると，パーソナルデータに対して際限なく機械学習推論を適用できるという課題がある．さらに，モバイルプラットフォーム上での機械学習推論に用いられる学習済みモデルのふるまいについてアプリケーションの外から知ることは難しいため，学習済みモデルを差し替えることで，それを用いるアプリケーションの挙動を後から変えられてしまうという課題も存在する．本研究では，モバイルプラットフォームにおいて，学習済みモデルが持つ推論機能に対するアクセス制御を実現する．本稿では，Androidを対象として，学習済みモデルを識別する機能，および，Android Neural Networks APIでパーミッション制御を行う機構の実現手法とその実装を用いた評価結果について述べる． |
| （英） | Utilizing machine learning inference on mobile platforms has been made real since recent smartphones may have high-performance processors and hardware accelerators of signal and image processing. However, the machine learning inference on the current mobile platform could bring issues. One of the most significant issues is that any machine learning inferences can be unlimitedly applied to personal data which once the application got permitted to. Furthermore, it could be quite hard to understand afterward the behavior of a 'learned' machine learning model and the behavior of an installed application can be transparently modified by replacing a used model. This research aims to implement an access control against such functionalities of machine learning inference for mobile platforms. In this paper, we describe how to identified learned models and how to implement permission control at Android Neural Networks API for Android as a target platform. And we also show an evaluation result with a prototype implementation. | |
| キーワード | （和） | 機械学習推論 / Android / スマートフォン / アクセス制御 / / / / |
| （英） | Machine learning inference / Android / Smartphone / Access control / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 389, MoNA2018-69, pp. 69-74, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MoNA2018-69 | |
| 発行日 | 2019-01-09 (MoNA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MoNA2018-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
| 開催期間 | 2019-01-16 - 2019-01-17 |
| 開催地（和） | キャンパスプラザ京都（京都駅前） |
| 開催地（英） | T. B. D. |
| テーマ（和） | モバイルコンピューティング、機械学習 in/for モバイル、モバイルネットワークとモバイルアプリケーション 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MoNA |
| 会議コード | 2019-01-MoNA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学習済みモデルが持つ推論機能に対するアクセス制御の実現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Access Control Mechanism for Pre-trained ML Models in Mobile Apps |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習推論 / Machine learning inference |
| キーワード(2)（和/英） | Android / Android |
| キーワード(3)（和/英） | スマートフォン / Smartphone |
| キーワード(4)（和/英） | アクセス制御 / Access control |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 敦也 / Atsuya Sato / サトウ アツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： Future Univ. Hakodate) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 克弥 / Katsuya Matsubara / マツバラ カツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： Future Univ. Hakodate) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-17 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MoNA |
| 資料番号 | MoNA2018-69 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-09 (MoNA) |
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