| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-01-17 09:40
実空間情報のリアルタイム予測における効用関数のモデル化の検討
○佐藤圭一郎・新熊亮一・佐藤丈博・大木英司（京大）・岩井孝法・大西健夫・信清貴宏・金友 大・里田浩三（NEC）  MoNA2018-66 |
| 抄録 |
（和） |
近年，交通情報の予測など，実空間情報のリアルタイム予測の需要が増大している．一方，モバイルネッ
トワークにおけるトラヒック量は指数的に増加すると予想されており，高負荷時の送信遅延が問題となりうる．実
空間情報の予測に必要なデータが制限時間内に到達しないと，そのデータなしで予測が行われるため精度が劣化し
てしまう．時間制限の厳しいデータを優先する技術として，これまで効用ベースのスケジューリング技術が提案さ
れている．しかし，これまで実空間情報の予測配信を対象とした効用ベースのスケジューリングは検討されてこな
かった．そこで，本研究では，実空間情報のリアルタイム予測における効用関数をモデル化する方式を提案する．そ
して実データセットを用いて実際に効用関数のモデルを示す． |
| （英） |
In recent years, real-time prediction of spatiotemporal information has attracted a lot of attention. It is
expected that the amount of data traffic in mobile network will increase exponentially, which causes serious trans-
mission delays when traffic load is heavy. In real-time prediction of spatiotemporal information, if a part of data
used for prediction do not arrive within the deadline, the prediction accuracy degrades because the prediction is done
without using those missing data. The utility-based scheduling technique has been proposed as a way of prioritizing
such delay-sensitive data. However, no researchers have worked on utility-based scheduling for real-time prediction of
spatiotemporal information. Therefore, in this report, we propose a scheme that enables to model the utility function
real-time prediction of spatiotemporal information. Then, we demonstrate the model of the utility function obtained
using real spatiotemporal datasets. |
| キーワード |
（和） |
効用関数 / スケジューリング / 実空間情報 / 機械学習 / 特徴選択 / / / |
| （英） |
utility function / scheduling / spatiotemporal information / machine learning / feature selection / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 389, MoNA2018-66, pp. 51-55, 2019年1月. |
| 資料番号 |
MoNA2018-66 |
| 発行日 |
2019-01-09 (MoNA) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に
ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MoNA2018-66 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MoNA |
| 開催期間 |
2019-01-16 - 2019-01-17 |
| 開催地（和） |
キャンパスプラザ京都（京都駅前） |
| 開催地（英） |
T. B. D. |
| テーマ（和） |
モバイルコンピューティング、機械学習 in/for モバイル、モバイルネットワークとモバイルアプリケーション 一般 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MoNA |
| 会議コード |
2019-01-MoNA |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
実空間情報のリアルタイム予測における効用関数のモデル化の検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Modeling of Utility Function for Real-time Prediction of Spatiotemporal Information |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
効用関数 / utility function |
| キーワード(2)（和/英） |
スケジューリング / scheduling |
| キーワード(3)（和/英） |
実空間情報 / spatiotemporal information |
| キーワード(4)（和/英） |
機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） |
特徴選択 / feature selection |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
佐藤 圭一郎 / Keiichiro Sato / サトウ ケイイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） |
京都大学 (略称： 京大)
Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma / シンクマ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） |
京都大学 (略称： 京大)
Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
佐藤 丈博 / Takehiro Sato / サトウ タケヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） |
京都大学 (略称： 京大)
Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大木 英司 / Eiji Oki / オオキ エイジ |
| 第4著者 所属（和/英） |
京都大学 (略称： 京大)
Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
岩井 孝法 / Takahiro Iwai / イワイ タカヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） |
NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC)
System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大西 健夫 / Takeo Onishi / オオニシ タケオ |
| 第6著者 所属（和/英） |
NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC)
System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
信清 貴宏 / Takahiro Nobukiyo / ノブキヨ タカヒロ |
| 第7著者 所属（和/英） |
NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC)
System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
金友 大 / Dai Kanetomo / カネトモ ダイ |
| 第8著者 所属（和/英） |
NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC)
System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
里田 浩三 / Kozo satoda / サトダ コウゾウ |
| 第9著者 所属（和/英） |
NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC)
System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2019-01-17 09:40:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
MoNA |
| 資料番号 |
MoNA2018-66 |
| 巻番号（vol） |
vol.118 |
| 号番号（no） |
no.389 |
| ページ範囲 |
pp.51-55 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2019-01-09 (MoNA) |