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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-18 15:25 CNNによるテクスチャ認識における周波数特徴の有効性の検証 ○川路啓太・早志英朗・内田誠一（九大）  PRMU2018-109 MVE2018-51 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたテクスチャ認識において，周波数特徴の有用性を検証する．具体的には周波数特徴としてフーリエスペクトラムとケプストラムの2種類を用いた．前者は画像を単純に周波数成分ごとに分解した特徴であり，テクスチャ全体の繰り返し構造を適切に表現できる可能性がある．後者は，フーリエスペクトラムを対数変換した後に逆フーリエ変換して得られるもので，テクスチャ画像を構造要素とその繰り返し構造に分離して表現できる可能性を持っている．実験では，これらの周波数特徴を入力としたCNNによるテクスチャ認識性能を検証し，ケプストラムとスペクトラムでは異なる特徴表現を持っていることを確認した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 深層学習 / テクスチャ認識 / 周波数特性 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 404, PRMU2018-109, pp. 137-142, 2019年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-109 | |
| 発行日 | 2019-01-10 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-109 MVE2018-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MVE IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2019-01-17 - 2019-01-18 |
| 開催地（和） | 京都テルサ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/VRのためのComputational Photography and Display |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-01-PRMU-MVE-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | CNNによるテクスチャ認識における周波数特徴の有効性の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | テクスチャ認識 / |
| キーワード(3)（和/英） | 周波数特性 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川路 啓太 / / カワジ ケイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早志 英朗 / / ハヤシ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / / ウチダ セイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-18 15:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-109, MVE2018-51 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(MVE) |
| ページ範囲 | pp.137-142 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-10 (PRMU, MVE) |
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