| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-22 13:20 ［ショートペーパー］深層学習を用いた3次元CT画像からの多臓器位置検出 ○小島拓也・周 向栄・原 武史・藤田広志（岐阜大）  MI2018-74 |
|
| 抄録 | （和） | 医用画像におけるコンピュータ支援診断システムの研究分野において，3次元CT画像から広範囲・多種類の解剖学的構造の自動認識・位置検出が求められている．本研究では，3次元CT画像を3方向の2次元断面画像に分割し，2次元畳み込みニューラルネットワークによる多臓器の位置検出と3次元空間への投票により臓器の位置決定を行う手法を提案する．提案手法を17種類の臓器の位置検出に適用した．実験には，臓器ごとに造影・非造影CT画像が混在したデータベースの240症例を用いた．実験の結果，平均検出率が86.4%であることを確認した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 3次元CT画像 / 位置検出 / 解剖学的構造 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-74, pp. 55-56, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MI2018-74 | |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2018-74 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2019-01-22 - 2019-01-23 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2019-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた3次元CT画像からの多臓器位置検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of multiple organs in 3D CT images by using a deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 3次元CT画像 / |
| キーワード(2)（和/英） | 位置検出 / |
| キーワード(3)（和/英） | 解剖学的構造 / |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小島 拓也 / Takuya Kojima / コジマ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou / シュウ コウエイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-22 13:20:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2018-74 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.412 |
| ページ範囲 | pp.55-56 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]