講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-22 13:20
[ショートペーパー]深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異 ○青木涼真・原 武史(岐阜大)・野崎太希・松迫正樹(聖路加国際病院)・周 向栄・藤田広志(岐阜大) MI2018-76 |
抄録 |
(和) |
関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である.近年では,膝関節軟骨に関わる診断において,軟骨状態の定量的な評価指標の重要性が着目されている.本研究の目的は,MRIを用いて撮像した画像において,深層学習を利用した領域分割技術であるFCNを用いた軟骨領域の自動抽出法の開発をし,軟骨の定量的評価に繋げることである.医師2名が軟骨領域を描画した正常なMR画像20症例の各教師データからFCN-32s, FCN-16s, FCN-8sを用いて学習を行い,観察者内,観察者間での学習後のセグメンテーション結果について対応ありのt検定により比較を行った.その結果,学習結果には有意差が生じ,軟骨領域抽出精度の比較が行えることが示唆された. |
(英) |
Accurate grasp of cartilage area is important for diagnosis and treatment related to arthropathy diseases. In recent years, the importance of the quantitative evaluation index of the cartilage state has been noted in the diagnosis related to knee articular cartilage. The purpose of this research is to develop an automatic extraction method of cartilage region using deep learning. FCN-32s, FCN-16s and FCN-8s were used for learning from each teacher data of 20 normal MR images in which 2 doctors drew a cartilage area, and comparison was made by t-test with interobserver and intraobserver correspondence. As a result, it was suggested that there was a significant difference in learning result, and comparison of cartilage region extraction accuracy could be done. |
キーワード |
(和) |
膝MR画像 / 軟骨 / セグメンテーション / FCN / 精度比較 / / / |
(英) |
Knee MR image / cartilage / segmentation / FCN / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-76, pp. 63-64, 2019年1月. |
資料番号 |
MI2018-76 |
発行日 |
2019-01-15 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2018-76 |
|