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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-22 13:20 ［ポスター講演］深層学習による病理組織標本の採取臓器の同定 ○内藤憲宏・中山良平・檜作彰良（立命館大）・黒住眞史・真鍋俊明（滋賀県立総合病院）  MI2018-71 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-71, pp. 45-48, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MI2018-71 | |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2018-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2019-01-22 - 2019-01-23 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2019-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習による病理組織標本の採取臓器の同定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identification of Organs from Pathological Specimen using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
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| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内藤 憲宏 / Norihiro Naito / ナイトウ ノリヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 良平 / Ryohei Nakayama / ナカヤマ リョウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 檜作 彰良 / Akiyoshi Hizukuri / ヒズクリ アキヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒住 眞史 / Mafumi Kurozumi / クロズミ マフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 滋賀県立総合病院 (略称： 滋賀県立総合病院) Shiga Genaral Hospital (略称： Shiga Genaral Hospital) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 真鍋 俊明 / Toshiaki Manabe / マナベ トシアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 滋賀県立総合病院 (略称： 滋賀県立総合病院) Shiga Genaral Hospital (略称： Shiga Genaral Hospital) |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-22 13:20:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2018-71 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.412 |
| ページ範囲 | pp.45-48 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |
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