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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-22 10:00 観光写真から抽出した撮影者の好みに基づく観光スポット推薦 ○中野広貴・荒澤孔明・渡邊稜平・服部 峻（室蘭工大）  IN2018-80 |
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| 抄録 | （和） | 情報端末の普及に伴い，旅行時に写真撮影を行いSNSに投稿するユーザが増加しているが，多くの写真は活用されていない．また，観光ガイドに掲載されている観光スポットは個々人の「好み」を考慮していないため，旅行者は自身の「好み」から外れた観光スポットを巡ることになってしまう場合も多い．情報端末に眠る写真を観光スポットの推薦に活かすことができれば，新たな旅行機会の創出や，地域活性化，観光地に対する満足度向上にも繋がる．本稿では，ユーザが撮影した写真にはユーザ固有の「好み」が含まれていると仮定し，既存の画像分析技術を用いて写真中の物体の名称をタグとして抽出した上で，それらを分析して抽出したユーザ個々の「好み」タグを用いた新たな手法による観光スポット推薦システムを開発することを目的としている． |
| （英） | Along with the spread of mobile terminal devices, the number of users who take pictures during traveling and post them to SNS is increasing, but most of them are not utilized. In addition, travelers often go around their unsuited sightseeing spots out of their own "preferences," because sightseeing spots posted in sightseeing guides do not take into consideration the users' individual "preferences." If many photographs that sleep in mobile terminal devices can be utilized for recommendation of sightseeing spots, it will lead to the creation of new travel opportunities, the revitalization of local regions, and the improvement of travelers' satisfaction with sightseeing spots. In this paper, we assume that photographs taken by a user include her/his inherent "preference." This paper aims at developing a novel method for sightseeing spot recommendation based on each user's "preference" tags extracted by analyzing object-name tags in her/his photographs, image-recognized by the existing image analysis technology. | |
| キーワード | （和） | 情報推薦 / 観光スポット / SNS / 一般物体認識 / 機械学習 / / / |
| （英） | Information Recommendation / Sightseeing Spot / SNS / General Object Recognition / Machine Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 408, IN2018-80, pp. 45-50, 2019年1月. | |
| 資料番号 | IN2018-80 | |
| 発行日 | 2019-01-14 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2018-80 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
| 開催期間 | 2019-01-21 - 2019-01-22 |
| 開催地（和） | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | WINC AICHI |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2019-01-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 観光写真から抽出した撮影者の好みに基づく観光スポット推薦 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sightseeing Spot Recommendation Based on Photographer's Preference Extracted from Sightseeing Photographs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報推薦 / Information Recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 観光スポット / Sightseeing Spot |
| キーワード(3)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(4)（和/英） | 一般物体認識 / General Object Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 広貴 / Hiroki Nakano / ナカノ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒澤 孔明 / Komei Arasawa / アラサワ コウメイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 稜平 / Ryohei Watanabe / ワタナベ リョウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン |
| 第4著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-22 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2018-80 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.408 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-14 (IN) |
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