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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-23 14:00 ［ショートペーパー］外科手術訓練のための基礎縫合用モデルのカメラ画像解析による縫合成否判定 ～ ルールベース法と機械学習法との性能比較 ～ ○箱田旬紀・山崎隆治（埼玉工大）  MI2018-103 |
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| 抄録 | （和） | 外科領域において臨床外での訓練（Off the job training）は，想定した状況下で手技を繰り返し練習する手段として重要視され，より効果的な訓練を行うために訓練結果や技量を評価することが必要である．本研究では，縫合済みの訓練用モデルを撮影したカメラ画像を解析することにより縫合の成否判定を行うことを目的とする．画像解析にはルールベース法と機械学習法の一つであるCNNを用い，それぞれの性能を比較した．結果として，CNNの方が高い性能を示し，カメラ画像解析による縫合成否判定の有用性が示唆された． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 外科手術訓練 / 縫合用モデル / 定量評価 / ルールベース / CNN / Accuracy / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-103, pp. 181-182, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MI2018-103 | |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2018-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2019-01-22 - 2019-01-23 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2019-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 外科手術訓練のための基礎縫合用モデルのカメラ画像解析による縫合成否判定 |
| サブタイトル（和） | ルールベース法と機械学習法との性能比較 |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 外科手術訓練 / |
| キーワード(2)（和/英） | 縫合用モデル / |
| キーワード(3)（和/英） | 定量評価 / |
| キーワード(4)（和/英） | ルールベース / |
| キーワード(5)（和/英） | CNN / |
| キーワード(6)（和/英） | Accuracy / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 箱田 旬紀 / / ハコダ ジュンキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 隆治 / / ヤマザキ タカハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-23 14:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2018-103 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.412 |
| ページ範囲 | pp.181-182 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |
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