講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-23 14:30
ニューラルネットワークを利用した繰り返し誤り検出型の新しいクラスタリング手法の提案 ○渡邉大志・山内将行(広島工大)・田中 衞(上智大) NLP2018-107 |
抄録 |
(和) |
IoTは大きく発展し続けており、インターネット間の雑然としたビックデータを有効に扱う必要が益々高まりつつある。
このビックデータの分類、解析をする上で重要となる技術の一つにクラスタリングがある。
我々は、クラシフィケーションが可能なアルゴリズムであるニューラルネットワークを用いた新しいクラスタリング手法を提案する。 |
(英) |
IoT has been continued to develop greatly. It is important that cluttered big data are handled effectively with internet.
Clustering is one of important techniques for seperating and analyzing of big data.
We propose a new method for clustering with Neural Networks that are using for classification. |
キーワード |
(和) |
クラスタリング / 繰り返し誤り検出型 / ニューラルネットワーク / クラシフィケーション / データマイニング / / / |
(英) |
Clustering / Repeating Error-Detection / Neural Networks / Classification / Data Mining / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 413, NLP2018-107, pp. 63-68, 2019年1月. |
資料番号 |
NLP2018-107 |
発行日 |
2019-01-16 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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