講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-23 10:30
[ショートペーパー]深層学習を用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出の汎化性能の検討 ○宮下充浩・畑中裕司・小郷原一智(滋賀県立大)・村松千左子(岐阜大)・砂山 渡(滋賀県立大)・藤田広志(岐阜大) MI2018-90 |
抄録 |
(和) |
糖尿病網膜症は本邦の失明原因の2位である.その初期所見の1つである毛細血管瘤(MA)は,眼底画像上で小さく,低コントラストであるため,医師であっても発見が困難である.筆者らは医師の診断補助を目的とし,3種類のMAの強調画像を用いた畳み込みニューラルネットワークでMAを自動検出する手法を提案し,眼底画像データベースのDIARETDB1に適用したときに高い検出精度を得た.本研究では新たに眼底画像データベースのE-OPHTHAを用いて汎化性能を評価したところ,汎化性能があることを確認した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
眼底画像 / 糖尿病網膜症 / 毛細血管瘤 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
Retinal Image / Diabetic Retinopathy / Microaneurysm / Convolution Neural Network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-90, pp. 127-129, 2019年1月. |
資料番号 |
MI2018-90 |
発行日 |
2019-01-15 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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