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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-23 16:05 畳み込みニューラルネットワークによるX線画像を用いた前腕骨遠位端三次元形状の再構成 ○椛島基嵩・日朝祐太・大竹義人（奈良先端大）・塩出亮哉・村瀬 剛（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2018-114 |
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| 抄録 | （和） | CT画像から抽出した3D骨モデルは詳細な診断や治療中の経過観察など様々な用途で使用される．しかし，複数肢位や複数回の撮影は放射線被曝や医療費の増大などの問題がある．本研究では，この問題をX線画像のみから3D骨モデルを再構成することで解決する．提案手法では，autoencoderと回帰ネットワークからなるT–L netを基にネットワークを構築する．これまでに，我々は前腕骨遠位端を対象に，疑似X線画像からの橈骨および尺骨のボリューム再構成について報告した．本稿では，X線実画像から，橈骨および尺骨の再構成を行ったのでそれについて報告する． |
| （英） | The 3D bone model extracted from the CT image is used for diagnosis or follow-up. However, the necessity of the CT acquisition under multiple postures for a long period raises problems of increased radiation exposure and medical costs. In this study, we address this problem by reconstructing CT image from only radiography. We use a network architecture based on the T–L net combining autoencoder and regression network. In our previous study, we have obtained the 3D shape of radius and ulna from digitally reconstructed radiography. In this paper, we discuss the result of the reconstruction from real radiography by adding an image synthesis network. | |
| キーワード | （和） | 前腕 X 線画像 / 畳み込みニューラルネットワーク / 2D-3D 再構成 / 前腕 / / / / |
| （英） | Forearm radiography / Convolutional Neural Network / 2D-3D reconstruction / Forearm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-114, pp. 235-238, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MI2018-114 | |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2018-114 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2019-01-22 - 2019-01-23 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2019-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークによるX線画像を用いた前腕骨遠位端三次元形状の再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 3D Shape Reconstruction of Distal Forearm Bones from Radiography using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 前腕 X 線画像 / Forearm radiography |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 2D-3D 再構成 / 2D-3D reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | 前腕 / Forearm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 椛島 基嵩 / Mototaka Kabashima / カバシマ モトタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日朝 祐太 / Yuta Hiasa / ヒアサ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩出 亮哉 / Ryoya Shiode / シオデ リョウヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村瀬 剛 / Tsuyoshi Murase / ムラセ ツヨシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第6著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-23 16:05:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2018-114 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.412 |
| ページ範囲 | pp.235-238 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-01-15 (MI) |
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