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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-24 14:25 非言語音に対する疑似音素列定義を用いたリアルタイム非言語音・生活音認識システムの開発 ○竹之内翔太郎・沼尾雅之（電通大）  ICM2018-40 LOIS2018-46 |
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| 抄録 | （和） | 行動認識や状況把握への寄与を目的に，本研究では非言語音や生活音をリアルタイムで認識するためのシステムを提案する．また，話声との識別や雑音入力による誤検出対策も併せて導入する．非言語音が持つ性質を考慮して，一般的な音声認識手法における認識対象を拡張する形で認識手法を提案し，その手法に合ったリアルタイム音声認識エンジンを利用して実装した．その際に，非言語音を正確に認識することを目的として，咳と笑い声に対する疑似音素列および文法定義を提案に導入した．提案手法に対する3つの評価を行った結果，疑似音素列定義を使うことによって非言語音認識への応用の可能性を得たことに加えて，発話中に笑った際でも約50%の割合で笑いを検出できるという結果を得た．しかし，連続音声からのリアルタイム認識を想定した評価を行った結果，特に非言語音の認識精度が悪いことが課題点となった． |
| （英） | We propose a real-time non-verbal sound and daily-life sound recognition system, which also reflects identificating with speech and noise. To take characteristic of non-verbal sounds into consideration, we build a recognition method in the form of extending recognition targets of in generic speech recognition method. And we implemented by using a real-time speech recognition engine, which is suitable for our proposal. In order to identificating non-verbal sound accurately, we applied imitate syllable models to non-verbal sound. As a result of 3 evaluations against our proposal, we obtained the possibility of applicating to non-verbal sound recognition by using pseudo phoneme sequence definition. And even if laughter during speech, we got the result that laughter can be detected at a rate of about 50%. However, as a result of evaluation that assumed real time recognition from continuous sound, there was the problem that detection accuracy of non-verbal sound. | |
| キーワード | （和） | 非言語音認識 / 生活音認識 / リアルタイム認識 / 疑似音素列定義 / Julius / / / |
| （英） | Non-Velbal Sound Recognition / Life-Sound Recognition / Realtime Recognition / Imitate syllable definition / Julius / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 420, LOIS2018-46, pp. 27-32, 2019年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2018-46 | |
| 発行日 | 2019-01-17 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2018-40 LOIS2018-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2019-01-24 - 2019-01-25 |
| 開催地（和） | 鹿児島県文化センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2019-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非言語音に対する疑似音素列定義を用いたリアルタイム非言語音・生活音認識システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of living sound and non-verbal sound real-time recognition system using imitated syllable definition against non-verbal sound |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非言語音認識 / Non-Velbal Sound Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 生活音認識 / Life-Sound Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイム認識 / Realtime Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 疑似音素列定義 / Imitate syllable definition |
| キーワード(5)（和/英） | Julius / Julius |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹之内 翔太郎 / Shotaro Takenouchi / タケノウチ ショウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沼尾 雅之 / Masayuki Numao / ヌマオ マサユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-24 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2018-40, LOIS2018-46 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.419(ICM), no.420(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-17 (ICM, LOIS) |
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