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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-24 10:10 kuramoto sivasinsky方程式解の時空構造の同期 ○掛田英希・後藤田 浩（東京理科大）  NLP2018-111 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では, 2つのKuramoto-Sivasinsky (KS)方程式を結合させたときに生成される時空構造の同期を調べた.KS方程式の拡散結合項の強さを十分増加させると, 高次元カオスの完全同期状態が生じる. 非同期状態から完全同期状態へ移行する過程において, On-off intermittencyを示唆する間欠同期状態が形成される. |
| （英） | We have numerically studied the synchronized state of two coupled Kuramoto-Sivashinsky equations. The completely synchronized state is clearly formed during spatiotemporal chaos under sufficient coupling strength. The local dynamical state of spatiotemporal chaos undergoes a significant change from non-synchronized to completely synchronized state via intermittently synchronized state with increasing the coupling strength. We observe an interesting on-off intermittency in the probability distribution of time intervals exhibiting nearly complete synchronization. | |
| キーワード | （和） | 同期 / Kuramoto-Sivashinsky方程式 / カオス / / / / / |
| （英） | Synchronization / Kuramoto Sivasinsky equation / Chaos / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 413, NLP2018-111, pp. 83-84, 2019年1月. | |
| 資料番号 | NLP2018-111 | |
| 発行日 | 2019-01-16 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2018-111 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP NC |
| 開催期間 | 2019-01-23 - 2019-01-24 |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | The Centennial Hall, Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化，一般 |
| テーマ（英） | General Implementation of Neuro Computing, Analysis and Modeling of Human Science, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2019-01-NLP-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | kuramoto sivasinsky方程式解の時空構造の同期 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spatiotemporal dynamicsof Kuramoto-Sivasinsky equation solution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 同期 / Synchronization |
| キーワード(2)（和/英） | Kuramoto-Sivashinsky方程式 / Kuramoto Sivasinsky equation |
| キーワード(3)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 掛田 英希 / kakeda hideki / カケダ ヒデキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of science (略称： Tokyo Univ.of Sci.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤田 浩 / gotoda hiroshi / ゴトウダ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of science (略称： Tokyo Univ.of Sci.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-24 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2018-111 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.83-84 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-01-16 (NLP) |
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