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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-26 16:05 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法 ○姚 楚豪・王 家宏・児玉英一郎（岩手県立大）  KBSE2018-51 |
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| 抄録 | （和） | 近年，アマゾンや楽天市場，食べログに代表とされるユーザのレビュー情報を記載したサイトが広く普及している．購買行動に影響を与える重要な要素の1つとして，ユーザのレビュー情報はますます重要になっており，インターネット上のレビュー情報の信頼性を考察することが研究課題の１つとなっている．レビューの信頼性の考察に関する研究はいくつか行われているが，これらの研究は，スパムレビューの検出精度の点で課題が残っている．本研究では，複数レビューサイト間のレビュー情報の整合性を利用し，スパムレビューの出現期間をより正確に検出する手法の提案を行う．また，評価実験を通し，本提案手法の有効性を示す． |
| （英） | In recent years, internet sites such as Amazon, Rakuten and TABElog that have the user review information are widely used. As an important factor affecting user purchasing behavior, user review information has been becoming increasingly important, and accordingly the reliability of review information becomes an important issue. Many research works on the review reliability have been done. The effectiveness, however, still remains to be a problem. This paper proposes a method to more accurately detect the appearance period of spam reviews by verifying the consistency of review information among multiple review sites. And the evaluation experiments were conducted to show the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | スパムレビュー / 異常検知 / センチメント分析 / 複数レビューサイト / 整合性 / / / |
| （英） | Spam review / Anomaly detection / Sentiment analysis / Multiple review sites / Consistency / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 425, KBSE2018-51, pp. 49-54, 2019年1月. | |
| 資料番号 | KBSE2018-51 | |
| 発行日 | 2019-01-19 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2018-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2019-01-26 - 2019-01-26 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | NII |
| テーマ（和） | 一般，学生セッション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2019-01-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Spam Review Detection Method with Verifying Consistency among Multiple Review Sites |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパムレビュー / Spam review |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | センチメント分析 / Sentiment analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 複数レビューサイト / Multiple review sites |
| キーワード(5)（和/英） | 整合性 / Consistency |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姚 楚豪 / Chuhao Yao / ヨウ ソゴウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate pu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 家宏 / Jiahong Wang / オウ カコウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate pu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 児玉 英一郎 / Eiichiro Kodama / |
| 第3著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate pu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-26 16:05:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2018-51 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.425 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-19 (KBSE) |
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