講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-31 10:15
スパースチャネル推定を用いたOFDM通信における正則化パラメータの一検討 ○川原健太・名取隆廣(東京理科大)・吉田 嵩(都立産技高専)・中村 聡・伊丹 誠・相川直幸(東京理科大) IT2018-38 SIP2018-68 RCS2018-245 |
抄録 |
(和) |
近年,信号のスパース性を用いた逆問題の一解法であるスパース推定が注目されている.OFDM通信におけるスパースチャネル推定に用いられる最適な正則化パラメータは,雑音の大きさや伝搬環境によって変化する.しかし,現在提案されている手法では,平均BER特性が最良になる正則化パラメータを実験的に探索し,決定している.そこで本稿では,提案されている適応的に正則化パラメータを決定しスパースチャネル推定可能な手法を,OFDMシステムに適するように拡張した.計算機シミュレーションを行い,チャネルインパルス応答がスパース性を有する条件下において,提案法が従来法と同等の推定精度を実現していることを示す. |
(英) |
In recent years, sparse estimation using signal sparsity, which is one solution to the inverse problem, attracts attention.The optimal regularization parameter used for sparse channel estimation in OFDM communication varies depending on the magnitude of the noise and the propagation environment.However, the currently proposed method experimentally searches and determines the regularization parameter that makes the average BER characteristic the best.In this paper, we used a method to adaptively determine regularization parameters.
By computer simulation, we show that the proposed method realizes the same estimation accuracy as the conventional method. |
キーワード |
(和) |
スキャッタード・パイロットOFDM / l1正則化 / スパースチャネル推定 / / / / / |
(英) |
scattered-pilot OFDM / l1 regularization / sparse channel estimation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 435, RCS2018-245, pp. 19-24, 2019年1月. |
資料番号 |
RCS2018-245 |
発行日 |
2019-01-24 (IT, SIP, RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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