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講演抄録/キーワード
講演名 2019-01-31 11:25
オンライン逐次学習による教師なし異常検知コアの面積性能評価
井坪知也塚田峰登松谷宏紀慶大VLD2018-86 CPSY2018-96 RECONF2018-60
抄録 (和) IoT機器の普及によってエッジデバイスにおける異常検知の需要が高まっている。
実世界では正常パターンが変動することがあり、そのような場合異常検知モデルの構築に使用した教師データと実際の正常パターンとの間の乖離が問題となる。
このための解決策として、エッジデバイス上で異常検知モデルを学習するオンデバイス学習の利用が考えられる。
しかし、デバイスで学習を行うためにはデバイスの面積等のコストの制約を満たさなければならない。
本論文ではオンデバイス学習のために逐次学習アルゴリズムOS-ELM(Onlene Sequential Extreme Learning Machine)を基にした異常検知器を採用するが、
IoT機器を前提にオンデバイス学習を行うには面積等のコスト制約がシビアである。
本論文では、オンデバイス学習器の設計空間探索を目的として、固定小数のbit幅を変えた場合、除算器をbitシフトを用いて作成した場合とNewton法を利用して作成した場合、
演算器の使用回数を変化させた場合についてVerilog HDLで実装し、評価を行うことで面積と実行時間、スループットのトレードオフを明らかにした。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 機械学習 / AIチップ / オンデバイス学習 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 431, CPSY2018-96, pp. 83-88, 2019年1月.
資料番号 CPSY2018-96 
発行日 2019-01-23 (VLD, CPSY, RECONF) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード VLD2018-86 CPSY2018-96 RECONF2018-60

研究会情報
研究会 IPSJ-SLDM RECONF VLD CPSY IPSJ-ARC  
開催期間 2019-01-30 - 2019-01-31 
開催地(和) 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 
開催地(英) Raiosha, Hiyoshi Campus, Keio University 
テーマ(和) FPGA応用および一般 
テーマ(英) FPGA Applications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2019-01-SLDM-RECONF-VLD-CPSY-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) オンライン逐次学習による教師なし異常検知コアの面積性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Area and Performance Evaluations of Online Sequential Learning and Unsupervised Anomaly Detection Core 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 /  
キーワード(2)(和/英) AIチップ /  
キーワード(3)(和/英) オンデバイス学習 /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井坪 知也 / Tomoya Itsubo / イツボ トモヤ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 塚田 峰登 / Mineto Tsukada / ツカダ ミネト
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani / マツタニ ヒロキ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-01-31 11:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 VLD2018-86, CPSY2018-96, RECONF2018-60 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.430(VLD), no.431(CPSY), no.432(RECONF) 
ページ範囲 pp.83-88 
ページ数
発行日 2019-01-23 (VLD, CPSY, RECONF) 


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