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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-07 12:40 特許調査のための技術要素の分類に関する研究 ～ 階層型分類コードの推定の高速化と推定精度に関する検討 ～ ○秋山賢二・齋藤隆文（東京農工大）  NLC2018-35 |
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| 抄録 | （和） | 特許調査において、調査者は大量の特許公報を読む必要があり人手と時間を要する作業を強いられる。 技術文書や特許公報の各段落に対して技術要素を表現する分類コードを付与することで、読むべき箇所が絞られ作業の効率化を図ることが期待できる。 本研究では階層構造をもった特許分類コードを推定する際、精度を保ったまま推定時間を短縮する方法について検討を行った。 人が決めた分類体系ではなく自動推定に適した中間コードを構築して階層型分類を行うことで推定精度を改善する方法と、正解である可能性の高い分類コードを簡易な方法で選別して推定時間の短縮を図る方法について報告する。 |
| （英） | In the patent research, seach person have to read a large number of patent publications and are forced to perform manual and time-consuming work. By assigning classification codes expressing technical elements to each paragraph of technical documents or patent publications, they can narrow down the parts to be read, it is expected to improve the efficiency of the research. We studied how to shorten the estimation time while maintaining accuracy, when estimating a patent classification code with a hierarchical structure. We report the method of improving the estimation accuracy by constructing an intermediate code suitable for automatic estimation instead of using the classification hierarchy decided by a person, and the simple method to select the codes having a high pobability of being a correct code. |
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| キーワード | （和） | 特許調査 / 特許分類 / 階層型分類 / 教師付き学習 / / / / |
| （英） | Patent Research / Patent Classification / Hierarchical Classification / upervised Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 439, NLC2018-35, pp. 1-6, 2019年2月. | |
| 資料番号 | NLC2018-35 | |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2018-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2019-02-07 - 2019-02-08 |
| 開催地（和） | 龍谷大学大宮キャンパス |
| 開催地（英） | Ryukoku University Omiya Campus |
| テーマ（和） | 第14回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 14th Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2019-02-NLC-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 特許調査のための技術要素の分類に関する研究 |
| サブタイトル（和） | 階層型分類コードの推定の高速化と推定精度に関する検討 |
| タイトル（英） | Study of Classification in Technical Element for Patent Search |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 特許調査 / Patent Research |
| キーワード(2)（和/英） | 特許分類 / Patent Classification |
| キーワード(3)（和/英） | 階層型分類 / Hierarchical Classification |
| キーワード(4)（和/英） | 教師付き学習 / upervised Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋山 賢二 / Kenji AKiyama / アキヤマ ケンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 隆文 / Takafumi Saito / サイトウ タカフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-07 12:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2018-35 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.439 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) |
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