| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-08 09:55 KNPを用いた複数ステップの照応解析による日本語ゼロ代名詞の先行詞同定 ○隂山宗一・井上一成（明石高専）・奥村紀之（大手前大）  NLC2018-43 |
|
| 抄録 | （和） | 小説などの物語文章に登場する人物を的確に抽出したい場合，ゼロ代名詞も含む代名詞がどの人物を指すのかを正しく解析する必要がある． また，同姓の登場人物がいる場合，苗字のみの記述からどの人物を指すのかを同定することも必要となる． 本研究ではKNPを用いて照応解析を行い，照応解析を複数ステップで実施した場合の傾向を調査している． さらに，KNPでは抽出不可能であった人物名を抽出するため，KNPの固有表現モデルの再学習を実施した． 解析対象の小説自身をモデルの学習に使用した場合では，小説特有の表現に由来するミスを軽減できた． 一方，解析対象となる小説の著者以外の複数著者による小説を学習データとした場合でも，人物名抽出が適切に行えることを確認した． |
| （英） | When accurately extracting the person’s name in a story such as a novel, it is necessary to correctly analyze a person indicated by a pronoun including a zero–-pronoun. Furthermore, when there is a character of the same family name, it is necessary to analyze which person is indicated from the description of only the family name. In this research, the anaphoric analysis is performed using KNP, and the tendency when anaphora analysis is performed in multi--steps is investigated. Besides, to extract person names that could not be extracted were constructed the named entity model of KNP. When learning a model with a novel to be analyzed, it was possible to reduce the mistakes caused by a novel specific expression. On the other hand, we confirmed that even if novels by multiple authors who are not the authors of the novel to be analyzed are used as learning data, person name extraction can be performed appropriately. | |
| キーワード | （和） | 小説 / ゼロ代名詞 / KNP / 照応解析 / 複数ステップ / / / |
| （英） | novel / zero-pronoun / KNP / anaphoric / multi-step / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 439, NLC2018-43, pp. 41-46, 2019年2月. | |
| 資料番号 | NLC2018-43 | |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2018-43 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2019-02-07 - 2019-02-08 |
| 開催地（和） | 龍谷大学大宮キャンパス |
| 開催地（英） | Ryukoku University Omiya Campus |
| テーマ（和） | 第14回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 14th Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2019-02-NLC-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | KNPを用いた複数ステップの照応解析による日本語ゼロ代名詞の先行詞同定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identifying Antecedents of Japanese Zero-pronouns by Multi-step Anaphoric Using KNP |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 小説 / novel |
| キーワード(2)（和/英） | ゼロ代名詞 / zero-pronoun |
| キーワード(3)（和/英） | KNP / KNP |
| キーワード(4)（和/英） | 照応解析 / anaphoric |
| キーワード(5)（和/英） | 複数ステップ / multi-step |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 隂山 宗一 / Soichi Kageyama / カゲヤマ ソウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 明石工業高等専門学校 (略称： 明石高専) National Institute of Technology, Akashi, College, Japan (略称： NIT, AC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 一成 / Kazunari Inoue / イノウエ カズナリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 明石工業高等専門学校 (略称： 明石高専) National Institute of Technology, Akashi, College, Japan (略称： NIT, AC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥村 紀之 / Noriyuki Okumura / オクムラ ノリユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大手前大学 (略称： 大手前大) Otemae University (略称： Otemae Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-08 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2018-43 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.439 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]