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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-19 15:30 深層学習を用いた二対比較による不動産外観画像の嗜好予測 ○高田祐樹・汪 雪テイ（東大）・門 洋一（アットホーム）・山崎俊彦（東大）  ITS2018-71 IE2018-92 |
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| 抄録 | （和） | 同じ商品や物を撮影していたとしても，その撮影の方法や角度によってその印象は大きく異なる． 本稿ではその中でも不動産の外観画像に注目し，その魅力度の予測を行った． 一般に画像の魅力度の予測を行う際，その画像の魅力度のスコアを回帰するモデルを用いることが一般的であるが，１枚の画像の魅力度のスコアを絶対的に評価することは難しい． そこで本稿では同一物件で撮影された2枚の画像に対して，そのどちらの画像が魅力的かを相対評価させ データセットを作成した．このデータセットを用いて魅力度に差があるペアに対しては出力値を遠ざけるように，魅力度が差がないペアに対しては出力値を近付けるように学習させた． これにより従来の魅力度を回帰させるモデルより高い精度で魅力度を予測できた． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 外観画像 / 2対比較 / 深層学習 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 450, IE2018-92, pp. 109-114, 2019年2月. | |
| 資料番号 | IE2018-92 | |
| 発行日 | 2019-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2018-71 IE2018-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-HI ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2019-02-19 - 2019-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2019-02-ITS-IE-MMS-HI-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた二対比較による不動産外観画像の嗜好予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 外観画像 / |
| キーワード(2)（和/英） | 2対比較 / |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 祐樹 / / タカダ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 汪 雪テイ / / オウ セッテイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 門 洋一 / / カド ヨウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | アットホーム株式会社 (略称： アットホーム) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / / ヤマサキ トシヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-19 15:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2018-71, IE2018-92 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.449(ITS), no.450(IE) |
| ページ範囲 | pp.109-114 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-12 (ITS, IE) |
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