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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-20 10:00 映像からのリアルタイムノイズレベル検出 ○森 千夏・合志清一（工学院大）  ITS2018-75 IE2018-96 |
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| 抄録 | （和） | 現在，4Kテレビが主流となり，2018年には8K放送が開始した．映像システムの性能において，解像度の高さとノイズの少なさは重視されている．しかし，解像度の向上とともに単位画素当たりのフォトン数が減少するので，相対的にノイズが増加する．映像のノイズ低減手法としてノイズリデューサ(NR)が使用されている．ノイズレベルは照明条件と密接に関係する．テレビ映像では様々な照明条件の映像が含まれ，NRを適用するにはノイズレベルに応じたパラメータを調整が要である．映像のノイズレベル推定法として，フレーム差を利用する方法がある．フレーム差からはノイズ成分と映像の動き成分が検出されるが，ノイズ成分と動き成分を区別し，ノイズレベルを精確に推定することは困難であった．ノイズレベル検出を映像システムとして適用するのであれば，リアルタイム処理が可能であることが必須であり，複雑なアルゴリズムはノイズレベル検出に適していない．本研究では二つのノイズレベル検出アルゴリズムを提案する．二つの提案手法の組み合わせにより，高精度かつリアルタイムでノイズレベル検出が可能である． |
| （英） | 4K resolution is a standard for TV market and recently 8K broadcasting started. Quality of video such as high-resolution, and low noise, is an essential requirement in video systems. Unfortunately, there is a tradeoff between noise and resolution: noise in video increases in proportion to the resolution during the process of photo-electric conversion in an imaging device. A noise reducer (NR) is a signal processing method to reduce noise. However, accurate noise level is needed for NR to work effectively. The noise level is deeply related to lighting conditions, and adjusting NR parameters including the noise level in real-time is required. Although frame difference is used to detect noise level, the frame difference consists of moving objects and noise. It is necessary to detect the frame difference caused only by noise. Moreover, complex algorithm cannot be applied to real-time video systems. In this paper, two noise level detection algorithms are proposed. We concluded the combination of the two methods can detect variety of noise level accurately in real-time conditions. | |
| キーワード | （和） | ノイズ除去 / 4K / 8K / リアルタイム処理 / 非線形信号処理 / 画質 / / |
| （英） | Video noise reducer / 4K / 8K / Real-time / Non-linear signal processing / Image quality / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 450, IE2018-96, pp. 153-158, 2019年2月. | |
| 資料番号 | IE2018-96 | |
| 発行日 | 2019-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2018-75 IE2018-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-HI ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2019-02-19 - 2019-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2019-02-ITS-IE-MMS-HI-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 映像からのリアルタイムノイズレベル検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time noise level detection algorithm for video |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ノイズ除去 / Video noise reducer |
| キーワード(2)（和/英） | 4K / 4K |
| キーワード(3)（和/英） | 8K / 8K |
| キーワード(4)（和/英） | リアルタイム処理 / Real-time |
| キーワード(5)（和/英） | 非線形信号処理 / Non-linear signal processing |
| キーワード(6)（和/英） | 画質 / Image quality |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 千夏 / Chinatsu Mori / モリ チナツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 合志 清一 / Seiichi Gohshi / ゴウシ セイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-20 10:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2018-75, IE2018-96 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.449(ITS), no.450(IE) |
| ページ範囲 | pp.153-158 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-12 (ITS, IE) |
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