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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-20 14:30 3次元歩行姿勢推定を用いた防犯カメラ映像からの任意視点歩容認証 ○廣岡俊昭・高橋裕樹（電通大）  ITS2018-83 IE2018-104 |
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| 抄録 | （和） | 歩容は個人の歩き方を示す生体情報であり，遠方のどの角度からでも取得可能であるという利点がある．しかし，学習と識別で視点が異なると識別精度が低下するという問題点がある．そこで本稿では取得した歩行動画に対して歩行しているという条件を用いた3次元歩行姿勢推定を行い，視点変化に頑健な特徴を抽出し識別する手法の提案を目的とする．まず，各フレームから2次元関節点を取得しオクルージョン等により取得できない関節点は隣接フレームとの関係から推定をする．次に2次元関節点をもとに3次元関節点を推定し，歩行方向を固定することで視点変化に頑健な特徴量を抽出する．実験の結果，視点変化を含む歩行動画に対して従来手法より高い識別精度を得た． |
| （英） | Gait is one of biological information which indicates how to walk.It is possible to acquire gait from a distance and any views.It is, however, difficult to identify a person captured from various views.The purpose of this article is, therefore, to propose an effective identification method when the subject is captured from free-viewpoint.First, 2d pose is generated with interpolating occluded joints using neighbor frames on the condition that a person walks.Then, 3d pose is generated with 2d pose.Finally, features are generated from fixing walking direction of 3d pose.The proposed method gets better identification ratio for free-viewpoint videos. | |
| キーワード | （和） | 生体認証 / 歩容認証 / 視点変化 / 歩行 / 3次元姿勢推定 / / / |
| （英） | biometric / gait identification / free-viewpoint / walk / 3d pose estimation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 450, IE2018-104, pp. 221-226, 2019年2月. | |
| 資料番号 | IE2018-104 | |
| 発行日 | 2019-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2018-83 IE2018-104 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-HI ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2019-02-19 - 2019-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2019-02-ITS-IE-MMS-HI-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3次元歩行姿勢推定を用いた防犯カメラ映像からの任意視点歩容認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait Identification Using 3d Pose Estimation From Free-viewpoint Surveillance Camera |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / biometric |
| キーワード(2)（和/英） | 歩容認証 / gait identification |
| キーワード(3)（和/英） | 視点変化 / free-viewpoint |
| キーワード(4)（和/英） | 歩行 / walk |
| キーワード(5)（和/英） | 3次元姿勢推定 / 3d pose estimation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣岡 俊昭 / Toshiaki Hirooka / ヒロオカ トシアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 裕樹 / Hiroki Takahashi / タカハシ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-20 14:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2018-83, IE2018-104 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.449(ITS), no.450(IE) |
| ページ範囲 | pp.221-226 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-12 (ITS, IE) |
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