| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-02-22 14:00
国内株式市場における構造的変化の分析 ○岸 芳輝・早矢仕晃章・大澤幸生(東大) AI2018-47 |
| 抄録 |
(和) |
株式市場の動向把握は,個人投資家や機関投資家などの金融市場に携わる人々にとって重要である.本研究では,k-Shapeという時系列データの形状特徴の抽出に優れたクラスタリングアルゴリズムを用い,東京証券取引所にて取引されている銘柄を分析した.また株式市場全体の動向を反映する指標を導入し,指標の時間変化から株式市場の構造的変化を読み取った.この指標は株式への投資の有効性を示唆すると考えられ,株式以外の他の資産への投資判断の参考となる可能性を示した. |
| (英) |
Grasping the trend of the stock market is important for people engaged in financial markets such as individual investors and institutional investors. In this study, we analyzed the stocks that were traded on the Tokyo Stock Exchange, using the clustering algorithm “k-Shape” which is appropriate for extracting the shape characteristics of the time series sequence. In addition, we introduced an index reflecting the trend of the stock market, and read the structural changes of the stock market from the change of the index. This indicator is thought to suggest the effectiveness of investment in stocks, and showed the possibility of a reference to the investment decision of other assets other than the stock. |
| キーワード |
(和) |
金融 / 時系列 / クラスタリング / / / / / |
| (英) |
Finance / Time series / Clustering / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 453, AI2018-47, pp. 57-59, 2019年2月. |
| 資料番号 |
AI2018-47 |
| 発行日 |
2019-02-15 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2018-47 |