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講演抄録/キーワード
講演名 2019-02-22 14:00
国内株式市場における構造的変化の分析
岸 芳輝早矢仕晃章大澤幸生東大AI2018-47
抄録 (和) 株式市場の動向把握は,個人投資家や機関投資家などの金融市場に携わる人々にとって重要である.本研究では,k-Shapeという時系列データの形状特徴の抽出に優れたクラスタリングアルゴリズムを用い,東京証券取引所にて取引されている銘柄を分析した.また株式市場全体の動向を反映する指標を導入し,指標の時間変化から株式市場の構造的変化を読み取った.この指標は株式への投資の有効性を示唆すると考えられ,株式以外の他の資産への投資判断の参考となる可能性を示した. 
(英) Grasping the trend of the stock market is important for people engaged in financial markets such as individual investors and institutional investors. In this study, we analyzed the stocks that were traded on the Tokyo Stock Exchange, using the clustering algorithm “k-Shape” which is appropriate for extracting the shape characteristics of the time series sequence. In addition, we introduced an index reflecting the trend of the stock market, and read the structural changes of the stock market from the change of the index. This indicator is thought to suggest the effectiveness of investment in stocks, and showed the possibility of a reference to the investment decision of other assets other than the stock.
キーワード (和) 金融 / 時系列 / クラスタリング / / / / /  
(英) Finance / Time series / Clustering / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 453, AI2018-47, pp. 57-59, 2019年2月.
資料番号 AI2018-47 
発行日 2019-02-15 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2018-47

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2019-02-22 - 2019-02-23 
開催地(和) 関西大学 東京センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 「データ市場特集V:異分野データ連携技術とイノベーション」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2019-02-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 国内株式市場における構造的変化の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis of structural changes in domestic stock market 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 金融 / Finance  
キーワード(2)(和/英) 時系列 / Time series  
キーワード(3)(和/英) クラスタリング / Clustering  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 岸 芳輝 / Yoshiki Kishi / キシ ヨシキ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 早矢仕 晃章 / Teruaki Hayashi / ハヤシ テルアキ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大澤 幸生 / Yukio Ohsawa / オオサワ ユキオ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-02-22 14:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2018-47 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.453 
ページ範囲 pp.57-59 
ページ数
発行日 2019-02-15 (AI) 


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