講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-02-23 10:40
日本語辞書の語義文からのオントロジー自動構築 ○田邉憲太朗・兼岩 憲(電通大) AI2018-45 |
抄録 |
(和) |
知識を体系化するオントロジーを機械可読な形式で大規模化するために,その自動構築の手段が求められている.本研究では,既存の確かな情報源として国語辞書に着目し,その語義文からオントロジーを構築する手法を提案する.日本語の品詞・文節の係り受け関係を元に文章を組み替え,独自に設定したRDFルールに基づいて文意をオントロジーとしてRDFデータで表す.goo国語辞書の文を対象に実験を行い,提案手法から得られたオントロジーの精度を評価する. |
(英) |
With the development of artificial intelligence, the efficient method to provide ontologies (as machine-readable knowledge) is required.
In this paper, we propose an approach to automatically generate ontologies from definition texts in Japanese dictionaries.
In our approach, definition texts are recomposed on the basis of parts of speech and dependencies between clauses, and then the meaning of sentences (i.e., ontologies) is represented by RDF triples according to our proposed RDF rules.
In our experiment, we show the precision of ontologies that are generated from definition texts in the goo Japanese dictionary. |
キーワード |
(和) |
オントロジー / セマンティックWeb / 自然言語処理 / RDF / / / / |
(英) |
Ontology / Semantic Web / Natural Language Processing / RDF / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 453, AI2018-45, pp. 45-50, 2019年2月. |
資料番号 |
AI2018-45 |
発行日 |
2019-02-15 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2018-45 |