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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-23 11:00 日本語文の係り受け木からの意味構造パターンマイニング ○鈴木 諒・兼岩 憲（電通大）  AI2018-46 |
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| 抄録 | （和） | Web上の大量テキストに対して，ユーザはキーワードによるWeb検索サービスから目的の情報を得ることができる．しかし，構造的なデータとして解読できないテキストからキーワード検索しても意味的にマッチした情報を探すには限界がある．本研究では，Web上の大規模なテキストに対して，日本語の自由な語順からでも意味構造を処理できる係り受け木の特徴表現（SITリスト）とその頻出パターンの抽出方法を提案する．評価実験では，SITリストを用いることで，日本語文の係り受け木に内在する共通の意味構造パターンを獲得できることを示す． |
| （英） | Users can obtain information from large-scale web texts using keyword-based web search services. Such search services find information including keywords but not semantically matching information because natural language texts on the web are not machine-readable. In this paper, we develop a pattern mining method that extracts frequent semantic structures in the dependency trees of Japanese sentences. In order to deal with the flexible word order in Japanese, we propose feature expressions (SIT lists) consisting of the three sets of phase nodes in the dependency trees. In the evaluation experiment, we show that the pattern mining method for SIT lists enables us to flexibly extract common semantic patterns that are implicitly included in the dependency trees of Japanese sentences. | |
| キーワード | （和） | テキストマイニング / 情報抽出 / 知識獲得 / / / / / |
| （英） | Text mining / Information extraction / Knowledge acquisition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 453, AI2018-46, pp. 51-55, 2019年2月. | |
| 資料番号 | AI2018-46 | |
| 発行日 | 2019-02-15 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2019-02-22 - 2019-02-23 |
| 開催地（和） | 関西大学 東京センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「データ市場特集V：異分野データ連携技術とイノベーション」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2019-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本語文の係り受け木からの意味構造パターンマイニング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mining Semantic Patterns from Dependency Trees of Japanese Sentences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(2)（和/英） | 情報抽出 / Information extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 知識獲得 / Knowledge acquisition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 諒 / Ryo Suzuki / スズキ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： The Univ. of Electro-Communications) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 兼岩 憲 / Ken Kaneiwa / カネイワ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： The Univ. of Electro-Communications) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-23 11:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-46 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.51-55 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-02-15 (AI) |
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