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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-23 11:50 スーパーマーケットにおける戦略立案支援のための時区間分析手法の構築 ○奈良岡 誠・早矢仕晃章・大澤幸生（東大）  AI2018-48 |
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| 抄録 | （和） | スーパーマーケットにおいて，商品を購入する消費者の嗜好や購買傾向は時期や時間によって変化する．販売戦略を立てる際には，消費者の購買傾向に対しその変化を捉え，時期に応じたアクションを考える必要がある．本研究では，POSデータからネットワーク状の共起グラフを作成し，一緒に買われやすい商品群のクラスタリングを行い，消費者の購買傾向の多様性をエントロピーによって表す．エントロピーの値の変化から消費者の購買傾向の変化を検知し，該当する共起グラフを検討することにより，市場における変化とその原因を浮かび上がらせ，その時の消費者の購買傾向にあった適切な戦略を立案することを支援する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | データマイニング / 戦略立案 / 変化説明 / エントロピー / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 453, AI2018-48, pp. 61-65, 2019年2月. | |
| 資料番号 | AI2018-48 | |
| 発行日 | 2019-02-15 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2019-02-22 - 2019-02-23 |
| 開催地（和） | 関西大学 東京センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「データ市場特集V：異分野データ連携技術とイノベーション」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2019-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スーパーマーケットにおける戦略立案支援のための時区間分析手法の構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Constructing the time segment analysis method for planning strategies in supermarket |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / |
| キーワード(2)（和/英） | 戦略立案 / |
| キーワード(3)（和/英） | 変化説明 / |
| キーワード(4)（和/英） | エントロピー / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奈良岡 誠 / Makoto Naraoka / ナラオカ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早矢仕 晃章 / Teruaki Hayashi / ハヤシ テルアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大澤 幸生 / Yukio Ohsawa / オオサワ ユキオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-23 11:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-48 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.61-65 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-02-15 (AI) |
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