| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-02-23 14:20
機械学習による看護を必要とする環境でのベッド上動作のパターン識別の試み ○茅野洋平(名古屋市大) AI2018-49 |
| 抄録 |
(和) |
超高齢化社会において看護や介護領域での従事者の負担が増す一方である。認知機能の低下やせん妄の増加、身体抑制など患者と従事者の課題を減らすためには、ベッド上での患者動作を認識、評価することが両者の関わり方の上で重要である。本研究ではウェアラブルセンサーによる加速度およびジャイロデータから、機械学習によるベッド上の動作分類を試みたので、その結果について報告する。 |
| (英) |
Keyword: Nursing, physical restraint, Machine learning, activity recognition, wearable sensor There are remaining problems of physical restraints to prevent unplanned extubastion, unplanned removal of intravenous drip and falling from the bed in nursing care situation. Human activity recognition by Machine learning and Deep Learning can be effective technology to solve the issue of physical restraints and to prevent complications in medical treatments. This research is attempt to distinguish pattern of motion on bed in nursing care situation by using wearable sensor data and machine learning. |
| キーワード |
(和) |
看護 / 身体抑制 / 機械学習 / 動作認識 / ウェアラブルセンサー / / / |
| (英) |
nursing / physical restraint / machine learning / activity recognition / wearable sensor / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 453, AI2018-49, pp. 67-70, 2019年2月. |
| 資料番号 |
AI2018-49 |
| 発行日 |
2019-02-15 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2018-49 |