講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-01 17:25
教育支援システムのための人物の行動追跡システムの開発 ○張 斌(神奈川大)・中村友昭・長井隆行(電通大)・大森隆司(玉川大)・金子正秀(電通大)・林 憲玉(神奈川大) KBSE2018-61 |
抄録 |
(和) |
本稿では,体育やダンスなど行動の多い授業中で,教育者の目線で学生一人一人の行動を疲れなく観察し,フィードバックをする作業を支援するため,人工知能(AI)の技術を用いて複数人の行動をリアルタイムで追跡するシステムを提案する。環境に設置したRGB-Dセンサから取得した情報に基づいて,人物の位置を検出し,顔や服色などの個人特徴を用いて個人認証した結果をパーティクルフィルタの観測情報として利用し,一人一人の行動を追跡し,動きを解析する.学校で実際に授業を行っているシーンに応用し,提案手法の有効性を検証する. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
教育支援 / 人物行動追跡 / パーティクルフィルタ / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 463, KBSE2018-61, pp. 45-49, 2019年3月. |
資料番号 |
KBSE2018-61 |
発行日 |
2019-02-22 (KBSE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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