講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-04 13:00
動画からの人の動きの自動抽出と抽出した動きの深層学習に基づくシミュレート 小池賢一・○佐藤啓紀・小笠原大治(三菱電機インフォメーションシステムズ) NC2018-53 |
抄録 |
(和) |
保守作業の現場では,経験の浅い作業員の支援が重要な課題となっている.本発表では,監視カメラなどの動画から人の動きを抽出する方式を提案する.さらに,抽出した動きの深層学習によるモデル化とモデルを使用したシミュレートの方式を提案し,実際にこの方式を適用して,作業員に有益な情報を提供する例を用いて提案方式の有効性を示す. |
(英) |
In the field of maintenance work, inexperienced worker's aid is a most important issue. We propose a method of extracting human motion from motion video. We propose a modeling method of extracted motion by using deep learning technology and a simulation method. We present effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
動き抽出 / 動画 / 深層学習 / Deep Learning / シミュレート / 効率化 / / |
(英) |
Motion Capture / Video / Deep Learning / Simulate / Improvement / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 470, NC2018-53, pp. 55-60, 2019年3月. |
資料番号 |
NC2018-53 |
発行日 |
2019-02-25 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2018-53 |