講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-04 10:10
多種多様な時空間コンテンツ生成のための異分野データ収集処理手法の提案 ○長尾健太郎(九工大)・妙中雄三(奈良先端大)・山本 寛(立命館大)・池永全志・塚本和也(九工大) NS2018-209 |
抄録 |
(和) |
我々はこれまで,新しい IoT サービスのための通信基盤として,物理位置を意識した IoT データ連携が可 能な GC 情報プラットフォームを提案した.GC 情報プラットフォームでは,地理に基づいて集められたデータから, 様々なサービス事業者が必要とするデータを収集・処理することで多種多様な時空間コンテンツを生成・配信するこ とが期待される.本研究では、多種多様な時空間コンテンツ生成を促進することを目的として,ネットワーク上の機 器が協調しながら効率的に時空間コンテンツに必要な前処理を実行する手法を提案する.さらに,既存手法と比較し て提案手法が高いスケーラビリティと通信品質(データ遅延、パケットロス率)を提供可能なことをシミュレーショ ンによる評価を通じて示す. |
(英) |
We have proposed Geo-Centric information platform(GCIP), which achieves geo-location aware data collaboration for IoT services. In GCIP, various service providers are expected to collect and process various kinds of data to accelerate the generation of the spatio-temporal contents. In this paper, we proposed new data processing architectures that perform scalable and efficient data collection and preprocessing but also spatio-temporal contents generation. Finally, we showed that our proposed method can provide not only high scalability but also communication quality in terms of data delay and packet loss rate through simulation experiments, compared with the existing method. |
キーワード |
(和) |
Internet of Things / 時空間データ / データ収集 / データ前処理 / / / / |
(英) |
Internet of Things / Spatio-temporal Data / Data collection / Data preprocessing / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 465, NS2018-209, pp. 93-98, 2019年3月. |
資料番号 |
NS2018-209 |
発行日 |
2019-02-25 (NS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2018-209 |