| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-03-04 09:00
異種混合GPGPU環境上でのMapReduceの高速並列処理 ○高垣湧成・坂本直志(東京電機大) IN2018-90 |
| 抄録 |
(和) |
GPGPUの性能向上は著しい.その為,複数の性能の異なるGPGPUノードを所持することはしばしば有り得る.本研究ではMapReduce 型の計算問題に対して,複数の性能の異なるGPGPUノードを並列に使用し,高速に解く手法を提案する.これは実測値に基づく整数計画問題によるジョブ割当を行うものである.したがって,異機種の性能差だけではなく,ネットワークの特性なども吸収して実行時間を最適化する. |
| (英) |
The performance of GPGPU is rapidly improving. Thus, we often own several GPGPU nodes that has different specification. In this study, we propose a method that fast solves a MapReduce type problem by using heterogenous GPGPU nodes parallelly. This method allocates jobs according to a solver for an integer programming problem yielded by values obtained by measurement. Thus, this optimizes running time so that this absorbs not only different specification between GPGPU nodes but also the property of the network. |
| キーワード |
(和) |
MPI / マルチGPU / GPGPU / ヘテロジニアスコンピューティング / MapReduce / NQueens問題 / / |
| (英) |
MPI / Multiple GPUs / GPGPU / Heterogeneous computing / MapReduce / NQueens problem / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 466, IN2018-90, pp. 37-42, 2019年3月. |
| 資料番号 |
IN2018-90 |
| 発行日 |
2019-02-25 (IN) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2018-90 |